作为一个入行有2-3个月的软件测试新手，真的太懂新手的迷茫了！刚开始写测试脚本，要么一运行就崩溃，要么接口返回的数据不会解析，要么代码写得乱七八糟，复用性极差，踩了无数坑😭。

        之前实习时一边跟着学习，一边整理了自己常用、也最核心的4个Python知识点，包含完整代码示例、知识点总结和实际测试场景应用，纯干货无冗余，都是新手入门必掌握的内容。今天分享出来，和各位同是新手的小伙伴互相交流、一起进步，希望大家少走一些我踩过的弯路～        

第一部分：异常处理（新手必学，避免脚本崩溃）

        刚开始写测试脚本，我最头疼的就是“脚本崩溃”——有时候是找不到文件，有时候是网络超时，有时候是数据格式错了，一报错整个脚本就停了，还要从头排查问题，浪费好多时间。后来学会了异常处理，终于能让脚本“优雅”报错，再也不用被崩溃搞心态了！

1. 知识点总结

        在测试里，程序出现错误太正常了（比如元素找不到、网络超时、数据格式错误），处理不当就会让脚本直接崩溃。异常处理就能解决这个问题，让脚本要么友好报错，要么继续执行，还能帮我们释放资源，避免浪费。

        try ... except ： 捕获异常（脚本出错时，不崩溃，执行我们写的处理逻辑）

        else： 如果没有异常发生，执行此块（比如脚本正常执行完，打印“执行成功”）

        finally：无论是否发生异常，一定会执行（重点！常用于关闭浏览器、数据库连接，避免资源占用，新手很容易忘记这一步）

        raise：主动抛出异常（比如断言失败时，主动报错，标记用例失败，方便我们排查）

raise 用途（新手常用场景）：

        校验数据不合法时主动报错（比如测试数据为空，直接报错，不用等脚本执行到后面再崩溃）

        测试异常处理是否生效（自己主动抛错，看脚本能不能正常捕获）

        发现问题直接中断流程（比如接口返回码不对，直接中断，节省执行时间）

补充：if 'file' in locals(): （新手避坑点）

1. 判断变量是否被创建成功

2. 防止文件没打开就执行close（），导致新的错误（我刚开始就踩过这个坑，文件没打开，却写了close()，又报了新错）

分享一个我自己记的简单口诀，新手容易记住：

        try：尝试做事（执行可能出错的代码）

        except：自己处理错误（出错了不崩溃，执行我们写的提示）

        raise：自己不兜着了，抛给上级处理（自己处理不了，主动报错）

        finally：无论如何都要收尾关资源（不管错不错，都要关闭浏览器、文件）

完整代码示例（可直接复制，新手练手必备）
try: file = open("D:/python/test.txt")
 #执行文件操作
content = file.read()
print("文件读取成功")
#主动抛出异常（演示用，新手可以试试注释掉这行，看脚本正常执行的效果）
raise Exception("主动触发一个测试异常") 
except FileNotFoundError: 
    print("文件不存在") 
#捕获其他类型的错误，e是错误信息，方便我们排查问题 
except Exception as e: 
    print(f"发生错误:{e}") 
finally: 
#无论是否报错，都会执行，新手一定要记得写！ 
    print("==进入 finall块===") 
if 'file' in locals(): 
    file.close() print("文件已关闭，资源释放")

结果如下：

2. 基本结构

（1）基本结构（最基础，新手先掌握这个）
try: 
num = int("abc")#这里会报错（字符串转整数，肯定错） 
except ValueError: 
    #捕获特定异常，给出友好提示，不崩溃 
    print("捕获到数值转换错误")

结果如下：

（2）多重捕获与资源清理（Finally）

实际测试中，可能会出现多种错误，这个结构能处理多种错误，还能确保资源释放，新手一定要掌握，比如打开浏览器后，不管脚本对错，都要关闭浏览器。

try: 
    file = open("D:/python/test.txt") 
    #执行操作 
except FileNotFoundError: 
    print("文件不存在") 
except Exception as e: 
    print(f"发生未知错误{e}") 
finally: 
    #无论是否报错，都会执行，释放资源 
    if 'file' in locals(): 
        file.close() print("资源已经释放")

结果如下：

（3）主动抛出与自定义异常

这个稍微进阶一点，但很实用！比如测试数据为空时，我们可以主动报错，让问题更明显，不用等脚本执行到后面才发现错误。

class TestDataError(Exception): 
    pass
def check_data(data): 
    if not data: 
        raise TestDataError("测试数据不能为空") 
try: 
    check_data(None) 
except TestDataError as e: 
print(f"测试数据校验失败：{e}")

结果如下：

完整代码示例（重复演示，方便新手复制练手）
try: 
    file = open("D:/python/test.txt") 
    #执行文件操作 
    content = file.read() 
    print("文件读取成功") 
    #主动抛出异常（演示用） 
    raise Exception("主动触发一个测试异常") 
except FileNotFoundError: 
    print("文件不存在") 
#捕获其他类型的错误，e是错误信息，方便打印查看 
except Exception as e: 
    print(f"发生错误:{e}") 
finally: 
#无论是否报错，都会执行 
    print("==进入 finall块===") 
    if 'file' in locals(): 
        file.close() 
        print("文件已关闭，资源释放")

运行结果：

3. 常见错误总结（新手高频踩坑！）

整理了我刚开始写代码时，经常遇到的几种错误，每个错误都附了示例，新手可以对照着看，避免踩坑～

        ①ZeroDivisionError → 除以 0 10 / 0 # 报错 ZeroDivisionError（我刚开始不小心写过，直接崩溃）

       ② FileNotFoundError → 文件找不到 open("aaa.txt") # 文件不存在 → FileNotFoundError（路径写错、文件名写错都会报这个错）

        ③KeyError → 字典 key 不存在 d = {"name":"aa"} d["age"] # 报错 KeyError（字典里没有age这个键，新手很容易写错键名）

        ④AssertionError → assert 条件不满足（自动化测试最常见，用例失败会报这个错）

        ⑤TypeError：类型不被接受（比如用列表转整数，类型不对）

        ⑥ValueError：值错误（输入的值不对、不合法）（类型被接受但内容不合格） int("abc") # 报错 ValueError（类型合法，值不合法） int([1,2]) # 报错 TypeError（类型不合法）

错误代码案例（新手可以复制运行，看看报错效果）

这个案例包含了上面的几种错误，还有主动抛异常的方法，新手可以注释掉不同的代码，看看每种错误的报错效果，加深记忆～

# 演示：ZeroDivisionError、FileNotFoundError、KeyError、AssertionError
	# 包含：系统自动抛异常 + 自己 raise 主动抛异常
	def test_error():
		try:
			# ======================
			# 1. ZeroDivisionError 除以0错误
			# ======================
			# a = 10 / 0
			
			# ======================
			# 2. FileNotFoundError 文件不存在
			# ======================
			# open("不存在的文件.txt")
			
			# ======================
			# 3. KeyError 字典键不存在
			# ======================
			# d = {"name": "张三"}
			# print(d["age"])

			# ======================
			# 4. AssertionError 断言失败
			# ======================
			# age = 15
			# assert age >= 18
			
			# ======================
			# ✅ 重点：主动 raise 抛出异常（人为制造错误）
			# ======================
			raise ZeroDivisionError("我主动抛出除零错误！")

		except ZeroDivisionError as e:
			print("捕获到：ZeroDivisionError")
			print("错误信息：", e)
			# raise  # 这里加raise = 继续抛给上层

		except FileNotFoundError as e:
			print("捕获到：FileNotFoundError")
			print("错误信息：", e)

		except KeyError as e:
			print("捕获到：KeyError")
			print("错误信息：", e)

		except AssertionError as e:
			print("捕获到：AssertionError")
			print("错误信息：", e)

	# 调用测试
	test_error()

运行结果：

4. 测试场景应用（新手实际工作中会用到！）

分享两个我实际工作中用到的场景，新手可以参考，知道学了异常处理能用来做什么～

        ①UI自动化：当页面上找不到某个按钮时，捕获NoSuchElementException，截图并记录日志，而不是让脚本崩溃（不然前面执行的用例都白跑了）

        ②接口测试：当接口返回码不是200时，抛出异常标记测试失败，方便我们后续查看哪些用例失败了

5. 练习题（新手练手必备）

这些练习题都是我当时练手的，难度不高，能帮我们巩固异常处理的知识点，新手可以试着写一写，有不会的可以留言交流～

题目一
  #案例
    def divide(a,b):
        try:
            result = a/b
        except ZeroDivisionError:
                print("错误，除数不能为0")
                return None
        except TypeError:
                print("错误请输入数字")
                return None
        else:
                print("计算成功")
                return result
        finally:
                print("计算结束")
    print(divide(10, 2))
    print(divide(10, 0))

运行结果：

题目二

编写一个函数 login_check(username, password)，这个是登录校验的常用函数，新手一定要练！

  • 如果 username 为空，抛出 ValueError("用户名不能为空")。

  • 如果 password 长度小于 6 位，抛出 ValueError("密码长度不能小于 6 位")。

  • 使用 try...except 调用该函数，捕获异常并打印友好的错误信息，确保程序不崩溃。

def login_check(username,password):
    '''
    登录校验函数
    ：param username:用户名
    ：param password:密码
    ：raises ValueError:用户名空/密码过于简短时抛出错误
    '''
    #1.判断用户名是否为空
    if not username:
         #主动报错
         raise ValueError("用户名不能为空")
    #2.判断密码是否小于6位
    if len(password) < 6:
         raise ValueError("密码长度不能小于6位")

#调用函数（try...except捕获异常）
if __name__ == '__main__':
    #测试场景1.用户名为空时（会报错）
    try:
        login_check("","12345")
        print("登录校验成功")
    except ValueError as e:
        print("登录失败：",e)
    #测试场景2：密码太短（会报错）
    try:
        login_check("张三", "123")
        print("密码校验成功")
    except ValueError as e:
        print("登录失败：",e)
    #测试场景3：参数正确（正常通过）
    try:
        login_check("admin", "123456")
        print("登录校验成功")
    except ValueError as e:
        print("登录失败：",e)

运行结果：

第二部分：JSON操作（接口测试重中之重！）

刚做接口测试的时候，我完全搞不懂JSON是什么，看到接口返回的一串字符串就头大，不知道怎么取值、怎么断言，后来专门花时间学了JSON操作，才发现原来这么简单，现在分享给和我一样刚接触接口测试的新手～

1. 知识点总结

这是接口测试最重要的部分！接口请求体和响应体通常都是JSON格式，不会JSON操作，基本做不了接口测试，新手一定要重点掌握～

  • 模块：import json（先导入模块，才能使用JSON相关的方法，新手别忘了这一步）

  • 字典/列表 《————》 JSON字符串：（最常用，记牢这两个方法）

    • json.dumps(): Python对象转JSON字符串（序列化，发送接口请求时会用到）

    • json.loads(): JSON字符串转Python对象（反序列化，解析接口响应体时会用到）

  • 文件 <-> JSON:（保存、读取测试数据时会用到）

    • json.dump(): 写入 JSON 文件。

    • json.load(): 读取 JSON 文件。

例子（新手可以复制运行，看看效果）：

        import json
        #1.字典转JSON字符串（发送请求前）
        data = {"username":"test","pwd":"123"}
        json_str = json.dumps(data)
        print(type(json_str))#<class 'str'>
        #2.JSON字符串转字典（收到响应后）
        response_str = '{"code":200,"msg":"success"}'
        res_dict = json.loads(response_str)
        print(res_dict)

运行结果：

2. 测试场景应用（新手实际工作场景）

分享三个我实际工作中常用的场景，新手可以对应着练习，很快就能掌握：

  • 接口断言: 接口返回的是 JSON 字符串，需要用 loads 转成字典，然后断言 data['code'] == 200（判断接口是否正常返回）。

  • 构造请求: 将测试数据字典 dumps 成字符串发送给服务器（比如登录请求，需要把账号密码转成JSON格式发送）。

  • 测试数据管理: 将复杂的测试数据保存在 .json 文件中，需要时读取，不用每次都写重复的代码，节省时间。

3. Python字典和JSON字符串的区别（新手必分清！）

我刚开始就经常混淆这两个，导致代码报错，后来整理了它们的区别，再也没踩过坑，新手一定要分清～

字典：是Python里的数据对象（内存里的东西，程序能用）
data = {
		"name": "小明",
		"age": 18,
		"is_student": True
		}

特点：

  • 是 Python 数据类型，程序能直接使用

  • 可以用 data["name"] 直接取值（很方便）

  • 键可以单引号、双引号都行（新手怎么写都可以）

  • 布尔值：True False 首字母大写

JSON：是字符串（纯文本、用来传输、保存）
'{
	"name": "小明",
	"age": 18,
	"is_student": true
	}'

特点：

  • 本质就是一串字符串，外面被引号包着，程序不能直接取值

  • 必须双引号，不能单引号（新手容易错，一定要注意）

  • 布尔小写：true false（和字典的区别，报错时可以检查这里）

  • 不能直接 json["name"] 取值，必须先用loads转成字典

第三部分：函数（代码复用神器，新手必学！）

刚开始写代码，我都是把所有代码堆在一起，写一个登录用例写一遍打开浏览器、输入账号密码的代码，不仅麻烦，后期修改也不方便，后来学会了函数封装，代码简洁了很多，也能重复使用，效率提升太多了！

1. 知识点总结

函数是代码复用的核心，测试中，我们不会把所有代码写在一个文件里，而是封装成函数，需要的时候直接调用，新手一定要养成封装函数的习惯。

  • def：定义函数（用def开头，后面跟函数名和参数）

  • 参数：位置参数、默认参数（def func（a,b=0））、可变参数（*args，**kaef）。新手先掌握位置参数和默认参数就够了。

  • return：返回结果（测试中常用于返回断言结果或提取的数据，比如调用函数后，返回接口返回的内容）

  • 作用域：局部变量VS全局变量（简单说，函数里定义的变量，只有函数里能用，外面不能用，新手不用太复杂，先记住这个就行）

2. 测试场景应用（新手高频使用）

  • 封装操作：将“打开浏览器”、“输入用户名”、“点击登录”封装成一个login（）函数，多个用例可直接调用，不用重复写代码。

  • 数据驱动：编写一个函数，接受不同测试数据，执行相同测试逻辑（比如多组账号密码登录测试，不用写多个重复的脚本）

  • PO模式（Page Object）：每个页面对应一个类，页面上的操作对应类中的方法（函数），后期维护更方便（新手可以先了解，慢慢掌握）

3. 代码示例（新手可以直接复制练手）

def send_request(url,method="GET",timeout=30):
        print(f"正在发送{method}请求到{url}，超时时间：{timeout}s")
        return True#模拟请求成功
#调用
send_request("https://www.baidu.com/")
send_request("https://www.baidu.com/", method="POST", timeout=60)

运行结果；

练习题（新手练手，巩固函数知识点）

这个练习题很实用，是测试数据生成器，新手可以试着写一写，能帮我们掌握函数的默认参数和返回值～

题目：编写一个测试数据生成器函数 generate_user_data(role="user")。

  • 如果 role 是 "admin"，返回字典 {"username": "admin001", "permission": "all"}。

  • 如果 role 是 "user" (默认)，返回字典 {"username": "user001", "permission": "read"}。

  • 调用该函数，打印返回的字典内容。

def generate_user_data(role="user"):
    '''
    测试数据生成器函数
    :param role: 角色参数，默认值为 "user"
    :return: 根据角色返回对应的用户信息字典
    '''
    #判断角色是否为管理员
    if role == "admin":
        return {"username": "admin001", "permission": "all"}
    #默认角色（普通用户）
    else:
        return{"username": "user001", "permission": "read"}
# 1. 使用默认参数 role="user"
user_data = generate_user_data()
print("默认用户数据：", user_data)
# 2. 传入参数 role="admin"
admin_data = generate_user_data(role="admin")
print("管理员数据：", admin_data)

运行结果：

第四部分：文件处理（测试数据/日志管理必备）

刚工作的时候，我经常需要读取测试用例、写入测试日志，一开始不知道怎么操作文件，每次都手动输入测试数据，浪费好多时间，学会文件处理后，能自动读取、写入数据，效率提升太多了，新手一定要掌握！

文件打开模式说明（新手必记，容易混淆）

模式

说明

文件不存在时

r

只读

报错（新手经常忘，打开不存在的文件用r模式，会直接崩溃）

w

写入，不能读（覆盖原有内容）

创建新文件（注意：会覆盖原有内容，新手慎用）

a

追加（末尾追加）

创建（不会覆盖原有内容，写日志常用）

r+

读写（追加）

报错

1. 知识点总结

测试中，我们经常需要读取测试用例数据，或写入测试日志/报告，这些都离不开文件处理，新手重点掌握open()函数和常用方法就够了。

  • open（）:打开文件（核心函数，必须掌握）

  • 模式: 'r' (读), 'w' (写，覆盖), 'a' (追加), 'encoding='utf-8'' (防止乱码，新手一定要加，不然容易出现中文乱码)

  • with 语句: 强烈推荐！自动管理文件关闭，防止文件占用或数据丢失（新手容易忘记close()，用with语句就不用管了）

  • 常用方法:

    • read()：将文件全部内容一次性读出来（适合小文件）

    • readline()：调用一次读一行，适合逐行处理（大文件常用）

      f = open("test.txt", "r", encoding="utf-8")
line1 = f.readline()  # 第一行
line2 = f.readline()  # 第二行
f.close()
print(line1)  # admin001
print(line2)  # user001
    •  #结果
["admin001\n", "user001\n", "test001"]

      readlines()：作用：把文件每一行当作一个元素，全部放进列表
                          返回类型：列表 list [str]
                          特点：最常用！方便 for 循环遍历）

    •  f = open("test.txt", "r", encoding="utf-8")
lines = f.readlines()
f.close()
print(lines)
#结果
["admin001\n", "user001\n", "test001"]

    • write()：写入一个字符串（不会自动换行！要换行自己加 \n，新手容易忘加，导致内容都堆在一起）

    •                     f = open("out.txt", "w", encoding="utf-8")
                    f.write("admin001\n")    # \n 表示换行
                    f.write("user001\n")
                    f.close()
                    #文件内容
                    admin001
                    user001

    • writelines()：把列表里的字符串依次写进去，也不会自动换行！

    •                     lines = ["admin001\n", "user001\n", "test001\n"]
                    f = open("out.txt", "w", encoding="utf-8")
                    f.writelines(lines)
                    f.close()

2. 测试场景应用

  • 读取配置：从.txt或者.ini文件读取数据库地址、环境URL，不用硬编码，后期修改方便。

  • 写入日志：将测试执行步骤和结果写入log.txt，方便后续排查问题（比如用例失败了，查看日志就能知道哪里错了）。

  • 读取用例：从CSV文件读取多组账号密码进行批量测试，不用手动输入，节省时间。

3. 写入文本文件（新手实操示例）

    #文件操作
    #打开文件的模式①只读模式：“r”只能看不能改，文件不存在会报错
    #②写入模式：“w”清空原有内容，没有文件会创建③追加功能：“a”在末尾加内容，不会删除原有
        f=open("test.txt","r",encoding="utf-8") #如果这个text文件和这个pyhton在同一目录下
    #方法一：用正斜杠 /（最简单，不用转义，推荐！）
        f=open("D:/python/test.txt","r",encoding="utf-8")#文件在其他位置，填入文件的绝对路径    
    #方法二：用双反斜杠 \\ 转义（标准写法）
        f = open("D:\\python\\test.txt", "w", encoding="utf-8")
        f=open("test.txt","w",encoding="utf-8")   
        f.write("写入你想加入文件的内容hh")#写入内容
        f.close()
        
    #写入文件（会清空原来的内容）
        f = open("D:/python/test.txt","w",encoding = "utf-8")
        f.write("第一行内容\n")
        f.write("第二行内容\n")
        f.write("第三行内容\n")
        f.close()

    #追加内容（不清空，在末尾追加）
        f = open("D:/python/test.txt","a",encoding = "utf-8")
        f.write("这是我追加的内容\n")
        f.close()

4. 读取文件内容（新手实操示例）

    f = open("D:/python/test.txt","r",encoding = "utf-8")
    content = f.read()
    print(content)
    f.close()
    #逐行获取（大文件必备）
    f = open("D:/python/test.txt","r",encoding = "utf-8") 
    for line in f:
        print(line,end="")#逐行输出，不额外换行
    f.close()

5. 路径怎么写（新手高频踩坑！）

我刚开始经常因为路径写错，导致文件找不到，报错FileNotFoundError，整理了两种路径写法，新手可以参考：

  • 1. 相对路径（与py文件在同一个文件夹）：直接写文件名，简单方便 f = open("test.txt", "r", encoding="utf-8")

  • 2. 绝对路径（写完整地址，文件在其他位置时用）：两种写法，推荐第一种

    • f = open("D:/python/test.txt", "r", encoding="utf-8")#正斜杠（推荐）

    • f = open("D:\\python\\test.txt", "r", encoding="utf-8")#双反斜杠（转义）

5. 读取文件内容
    f = open("D:/python/test.txt","r",encoding = "utf-8")
    content = f.read()
    print(content)
    f.close()
    #逐行获取（大文件必备）
    f = open("D:/python/test.txt","r",encoding = "utf-8") 
    for line in f:
        print(line,end="")#逐行输出，不额外换行
    f.close()

运行结果：

方法一（普通方式，手动关闭文件）
        f=open("test.txt","r",encoding="utf-8")#打开文件
        content=f.read()#读取文件内容
        print("文件内容")
        print(content)
        f.close()#必须要写，否者或占用公共资源
方法二（with语句，推荐新手）
    with open("D:/python/test.txt","r",encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()
        print(content)
    #退出缩进，文件自动关闭

6. 案例（新手实操，必练！）

这个案例很实用，模拟测试用例的创建、读取和统计，新手可以复制运行，练手文件处理的知识点，我当时就是靠这个案例，掌握了文件的读写操作～

需求：创建一个名为 cases.txt 的文件，写入三行测试用例描述（例如："登录成功", "密码错误", "用户不存在"），编写代码读取该文件，逐行打印内容，并统计一共有多少个测试用例。

    方法一：
        #打开文件，如果没有创建
        f = open("D:\\python\\test4-2.txt","w",encoding="utf-8")
        f.write("登陆成功\n")
        f.write("密码错误\n")
        f.write("用户不存在\n")
        f.close()#写入完成，关闭保存
        #读取文件
        f = open("D:\\python\\test4-2.txt","r",encoding="utf-8")
        lines = f.readlines()#读取所有行
        #逐行打印
        for line in f:
            print(line,end="")
        print(f"一共有{lines}个测试用例")
        f.close()

       

    方法二：
    #创建cases.txt,并写入3条测试用例
    with open("D:\\python\\case.txt","w",encoding="utf-8") as f:
        f.write("登陆成功\n")
        f.write("密码错误\n")
        f.write("用户不存在\n")
    #读取文件逐行打印并统计总数
    with open("D:\\python\\case.txt","r",encoding="utf-8") as f:
        # 读取所有行，返回列表
        lines = f.readlines()
    #逐行打印
    for line in lines:
        print(line,end="")
    #统计总数：列表的长度就是用例个数
    print(f"\n测试用例总数：{len(lines)} 个")

方法一运行结果：

方法二运行结果：

基础铺垫：if __name__ == '__main__' 与断言

刚开始写代码的时候，完全不懂这行代码的意思，直到一次把自己的文件导入给同事，发现自己写的测试代码也跟着执行了，才明白它的作用，现在整理清楚，分享给和我一样的新手！

1. if __name__ == '__main__':

简单说就是：这个文件被「直接运行」时，才执行下面的测试代码；如果这个文件被别人「导入调用」，下面的代码就不执行。新手一定要记住，不然很容易出现代码混乱的情况～

2. 断言（assert）

这是自动化测试的核心！刚开始我以为断言没用，直到写自动化脚本时，不知道怎么判断用例是否通过，才发现断言就是“自动判断对错”的神器，不用手动去核对结果，太省心了。

核心逻辑：断言 预期结果 == 实际结果

  • 相等 → 安静通过（用例成功）

  • 不等 → 报错（AssertionError，用例失败）

assert 1 + 1 == 2 # 对 → 安静通过 
assert 1 + 1 == 3 # 错 → 抛 AssertionError

最后：致和我一样的测试新手

写这篇文章的时候，想起自己刚入行的迷茫，不知道该学什么、怎么学，经常因为写不出脚本、脚本崩溃而焦虑，但是慢慢坚持下来，一点点积累，也能慢慢上手。

以上4个知识点，是我之前整理的，也是Python测试新手最常用、最核心的内容，每一个知识点都附了完整代码和实际场景，新手可以直接复制练手。

软件测试这条路，新手难免会踩坑，希望这篇分享能帮到和我一样的小伙伴，我们互相交流、互相鼓励、共同进步，慢慢从新手成长为能独当一面的测试工程师✨

如果大家有更好的学习方法、或者有不懂的问题，欢迎在评论区留言，我们一起探讨、一起进步！

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# python # postman # jira
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