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作者：JiekeXu,江湖人称“强哥”，青学会MOP技术社区主席，荣获Oracle ACE，金仓最具价值倡导者KVA，OpenTenBase ACE，崖山最具价值专家YVP，IvorySQL开源社区专家顾问委员会成员，KWDB社区MVP，墨天轮MVP，墨天轮年度“墨力之星”，拥有OCP/OCM 认证,MySQL 5.7/8.0 OCP 认证以及金仓KCM、KCSM证书，TiDB PCTA/PCTP 等其他国产数据库认证证书,欢迎关注我的微信公众号“JiekeXu DBA之路”，然后点击右上方三个点“设为星标”置顶，更多干货文章才能第一时间推送，谢谢！后台回复【加群】添加我微信一起交流学习。

前  言

最近对于历史有了更多的兴趣，以前读过春秋战国，始皇一统，两汉远征西域，三国归晋，两晋悲歌等；最近又因为电视剧《风禾尽起张居正》和《太平年》的爆火，学习了解了五代十国史以及大明王朝史，算是对历史有了一丢丢的认识。

“秦王扫六合，虎视何雄哉！” 两千多年前，秦始皇统一六国，终结战国纷争，建立中国历史上第一个中央集权国家。类似的，三国归晋、南北朝归隋、五代十国归宋，中国历史的总趋势是走向融合统一，今天的数据库领域，正上演着相似的故事。

近几年随着数字化浪潮席卷各行各业，数据的形式早已多种多样：关系数据、JSON数据、KV数据、时序数据、向量数据等等，然后我们不得不维护多套异构数据库：关系数据存 Oracle、MySQL、PG，缓存数据存 Redis、文档数据存 MongoDB，时序数据存 InfluxDB，向量数据存 Milvus…… 这种“一事一库”的模式，如同战国七雄割据，数据孤岛林立，技术栈复杂，运维成本高昂。

而 Oracle 26ai 作为融合数据库的先驱，已经展示了将 AI 与多模数据融合的强大能力。在这一趋势下，国产数据库也在融合道路上快步追赶。

数据库的“战国时代”：企业数据架构的现实困境

作为有多年经验的 DBA，我见证过太多企业被“数据库巴别塔”所困。每条业务线根据自身需求引入不同的专用数据库，导致系统架构日益复杂：

金融核心系统用 Oracle RAC 保证强一致性，互联网应用基于 MySQL 生态开发，IoT 设备时序数据存入 InfluxDB 专用时序库，Elasticsearch(ES) 用来专门做查询业务，GIS 系统管理空间信息，AI 应用又需要向量数据库。这种架构导致数据价值链条支离破碎。业务系统要查一个“近三个月高消费用户的地理分布与评论关键词”的综合报表，需要从多个数据库来回同步数据，OGG、Flink  CDC、ETL 等工具一大堆，SQL 逻辑一大堆，Crontab 定时任务跑一次耗时数小时，数据同步链路长又长。AI  团队做智能推荐时，向量特征和用户行为数据分属不同库，跨库调用延迟让推荐效果“慢半拍”……

金仓多模融合：数据库领域的“秦军军阵”

金仓数据库的创新在于打破了传统“多库集成”思路，在一个数据库内核中原生支持多种数据模型。如同秦军将长兵、短兵、远程、机动兵种揉成有机整体，金仓将关系、时序、GIS、文档、向量等模型深度集成于统一内核。

具体来说，金仓的融合特性体现在四大核心引擎上：

时序+融合引擎 针对海量时序数据优化，采用专用压缩算法节省 80% 存储空间，通过“时间+业务”智能分区将十亿级数据查询速度提升10倍，一条 SQL 即可完成对“近 7 天在机场 5 公里内停留超 30 分钟车辆”的“时空关联”查询，响应可达毫秒级。更重要的是，它能与 GIS、文档模型协同。

KGIS引擎 符合 OpenGIS 标准，提供近 700 个空间函数，已深度适配国产主流 GIS 平台并在多个项目中成功替代 Oracle Spatial，性能实现数倍提升。

文档模型 实现对 MongoDB 原生协议的兼容，支持“0”代码改造迁移，使原有文档应用获得完整的 ACID 事务保障与企业级高可用能力。

向量引擎面向 AI 与大模型应用，支持高效向量检索与混合查询，为 RAG 等应用提供一站式数据支撑。

融合架构的根本优势：从“分治”到“一统”

金仓数据库的“一体替代”方案，为企业带来系统性革新：

技术栈极大收敛，告别多套异构数据库的采购、部署、运维，显著降低总拥有成本(TCO)。彻底打破数据孤岛，关系数据、时序轨迹、空间位置、文档资料、向量特征在同一平台内一体化处理。

企业级能力无缝继承，无论处理何种模型数据，都能天然享有金仓在高可用、高安全、高性能、易运维等方面的成熟能力。

金仓数据库多模融合架构演进图

这一架构已在金融、政务、能源等关键行业得到验证。从新疆农信 Oracle RAC 替代到北京公积金系统迁移，从龙源电力新能源监控的时序场景应用到福建电子证照系统的 MongoDB 平滑迁移，金仓证明了国产融合数据库的硬实力。

从 Oracle 到金仓：融合数据库的必然趋势

Oracle 23ai/26ai 已经定义了融合数据库的标准：一套统一 SQL 支持多模数据联合调用，企业级特性无缝扩展到所有数据模型，国产数据库应该要学习老大哥的这套打法。据我所知，国内某头部分布式也在按照这个玩法走下去，那么集中式数据库  KingbaseES 也沿着这一方向，实现了从“兼容替代”到“融合创新”的跨越。

另外这里提到了分布式与集中式，顺带说一下，这也是一个经久不衰的话题，一直被架构师、开发者、DBA 们所讨论，每一种架构的出现都有他存在的意义，最新的 Oracle 也提供了分布式数据库，但国内应该没有人使用，分布式大多数用在高并发、实时业务处理、百 TB 级别的海量数据场景下，大概 90% 的业务场景下使用单机主备或者 RAC 就已经足够了，所以类似 KingbaseES 这样的集中式数据库市场份额也很可观。

回到融合话题，融合不是消除多样性，而是在统一平台上让多样性更好协同。如同秦朝统一后“车同轨、书同文”，数据库融合统一的是底层架构，解放的是上层应用。

写在最后

站在 DBA 视角，我认为未来将是融合数据库的黄金时代。单模数据库就像单科状元，再厉害也扛不住综合题；而融合数据库就是全能选手，能接住所有业务场景的挑战。

历史的进程总是朝向融合统一，数据库发展也不例外，兼容是连接过去的桥梁，多模融合才是通向未来的引擎。从诸侯割据到大一统，不仅是历史必然，也是技术演进的最优路径。

下面做了一个简单的匿名问卷调查，看看伙伴们所在的公司国产化进程有多快，还剩下多少存量的 Oracle 系统，动动您宝贵的手指前来投一投(2026-04-15 截止)，感谢支持。

全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得有帮助，可以分享给你身边的朋友，同事，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~

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