首先我们打开Anaconda Prompt然后使用cd命令进入要配置的文件夹，初始在C盘符，如果要跨盘符要先输入对应盘符，例如我的文件夹在D盘符，因此：

先输入：D：

其次输入cd+文件夹具体路径：cd D:\Python\StudyProject

我们确认进入指定文件夹后，输入：conda create -n opencv python==3.9

Python后面的3.9指的是python版本，conda是一个环境管理器，可以创建使用和管理多个不同的Python版本，实际运用中，我们可以根据不同的工程使用不同的Python版本，本次我以3.9举例。

注意：在安装过程中会出现（y/N）,输入y回车继续执行

注意：在安装过程中会出现（y/N）,输入y回车继续执行

安装完成后，输入conda activate opencv激活环境，并观察下一行开头是否变为open cv，若有则证明环境激活成功

成功后输入：pip install opencv-python==4.6.0.66

安装完成后再输入：pip install opencv-contrib-python==4.6.0.66

随后输入 pip install numpy==1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成后输入python

随后输入import cv2;

再输入print(cv2.__version__)

查看是否输出open cv的版本号

点击ctrl+z和回车退出python

输入pip install jupyterlab 下载相关环境

输入pip install jupyter

安装完成后输入 jupyter notebook 启动jupyter notebook

进入Jypyter主页：