LangBot:企业级即时通讯 AI 机器人平台 系统环境配置篇
LangBot是一款开源企业级AI机器人平台,支持与飞书、钉钉、企业微信等通讯工具集成。其系统配置通过data/config.yaml文件管理,包含API、数据库(SQLite/PostgreSQL)、插件系统、代理设置等功能模块的详细参数。所有配置项均可通过环境变量覆盖(如API__PORT对应api.port)。平台提供多数据库支持、并发控制、向量数据库集成(Chroma/Qdrant等)及插
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LangBot:企业级即时通讯 AI 机器人平台 系统环境配置篇
“专为企业打造的即时通讯 AI 机器人平台,无缝集成飞书(Lark)、钉钉、企业微信等企业通讯工具,与 Dify 等 AI 应用平台深度整合,让企业 AI 应用快速落地。”
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LangBot(原 QChatGPT)是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台,立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中,特别针对使用飞书(Lark)和 Dify 的企业用户,提供了完整的解决方案,让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。
系统环境配置
配置文件位于 data/config.yaml,包含系统运行所需的环境信息。通常情况下无需修改。
# 管理员会话列表,仅在处理命令时有效
# 格式为会话ID(person_xxxx 或 group_xxxx)
# 会话ID可以在发送消息时查看控制台日志获取
# 示例:
# admins:
# - person_1234567890
# - group_1234567890
admins: []
# API 配置
api:
port: 5300
# LangBot统一管理所有需要Webhook监听的机器人地址
# 这是显示在需要Webhook连接的机器人页面上的地址前缀
# 可根据实际网络环境修改
webhook_prefix: 'http://127.0.0.1:5300'
# 命令配置
command:
# 命令前缀,以此开头的消息会被识别为命令
prefix:
- '!'
- !
# 命令权限配置,key为命令前缀,value为权限类型
privilege: {}
# 并发设置
concurrency:
# 单流水线并发数
pipeline: 20
# 单会话并发数
session: 1
# 数据库配置
database:
# 支持的数据库:
# - sqlite:本地SQLite数据库(默认)
# - postgresql:PostgreSQL数据库
use: sqlite
sqlite:
path: 'data/langbot.db'
postgresql:
host: '127.0.0.1'
port: 5432
user: 'postgres'
password: 'postgres'
database: 'postgres'
# 插件系统配置
plugin:
# 是否启用插件系统
enable: true
# 插件运行时WebSocket地址
# 默认值为Docker环境配置
# 如需使用独立Plugin Runtime,请参考文档
runtime_ws_url: 'ws://langbot_plugin_runtime:5400/control/ws'
# 是否启用插件市场
enable_marketplace: true
# 插件市场地址
cloud_service_url: 'https://space.langbot.app'
# 代理配置
proxy:
# HTTP代理地址
# 如已在环境变量中设置代理,则无需配置
# 示例:
# proxy:
# http: 'http://127.0.0.1:7890'
# https: 'http://127.0.0.1:7890'
http: ''
https: ''
# 对象存储配置
storage:
# 支持的对象存储:
# - local:本地存储(默认)
# - s3:S3协议对象存储(兼容R2、MinIO等)
use: local
s3:
endpoint_url: ''
access_key_id: ''
secret_access_key: ''
region: 'us-east-1'
bucket: 'langbot-storage'
# 系统配置
system:
# JWT配置
jwt:
# 过期时间(秒)
expire: 604800
# 密钥,首次启动时自动生成
secret: 'xxxx'
# 是否允许修改密码
allow_change_password: true
# 恢复密钥
recovery_key: 'xxxx'
# 向量数据库配置
vdb:
# 支持的向量数据库:
# - chroma:嵌入式向量数据库(默认)
# - qdrant:外部向量数据库
# - milvus:可扩展向量数据库
# - pgvector:PostgreSQL扩展
# - seekdb:内置嵌入模型的数据库
use: chroma
qdrant:
url: ''
host: localhost
port: 6333
api_key: ''
milvus:
uri: 'http://127.0.0.1:19530'
token: ''
pgvector:
host: '127.0.0.1'
port: 5433
database: 'langbot'
user: 'postgres'
password: 'postgres'
seekdb:
# 模式:embedded(嵌入式)或 server(服务端)
mode: embedded
# 嵌入式模式配置
path: './data/seekdb'
database: 'langbot'
# 服务端模式配置(mode='server'时生效)
host: 'localhost'
port: 2881
user: 'root'
password: ''
# 可选,用于OceanBase多租户场景
tenant: ''
环境变量配置
config.yaml 中的所有配置项均可通过环境变量进行覆盖。环境变量名称采用大写字母,层级之间使用双下划线 __ 连接:
| 环境变量 | 对应配置项 |
|---|---|
API__PORT |
api.port |
CONCURRENCY__PIPELINE |
concurrency.pipeline |
CONCURRENCY__SESSION |
concurrency.session |
DATABASE__POSTGRESQL__DATABASE |
database.postgresql.database |
DATABASE__POSTGRESQL__HOST |
database.postgresql.host |
DATABASE__SQLITE__PATH |
database.sqlite.path |
启动时,LangBot 会自动读取所有匹配的环境变量,将对应的配置合并到 config.yaml 中,并写入 data/config.yaml 文件。
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