本系列为超级适合新手入门的opencv教程

下一篇

OpenCV实战第一篇：计算机的眼里，你的自拍只是一堆破烂Mat数组
上一篇

OpenCV教学基础篇(二)环境篇_1:Anaconda安装与虚拟环境管理，从下载到删库跑路（指删环境）完全手册（近乎完美的anaconda安装教程）

前情提要

1. 安装好了anaconda，并学会了如何在命令行里面创建虚拟环境
2. 安装基础教学篇二的步骤，创建一个版本为3.9及以上的python环境,推荐使用3.9版本，命名随意，在这篇文章里面的名称为project_env
3. 拥有pycharm软件，一般学python到这里应该都有这个软件，没有的话建议去下载一个，我没记错的话pycharm社区版是免费的

附：OpenCV和python版本对应表

数据来源于ai

OpenCV主要版本	Python版本
2.4	2.7, 3.4, 3.5
3.0	2.7, 3.4, 3.5, 3.6
3.1	2.7, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7
3.2	2.7, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8
3.3	2.7, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9
3.4	3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.0	3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.1	3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.2	3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.3	3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.4	3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.5	3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10

第一部分：下载pip包

**pip是什么？**简单来说就是一个方便python从网络上下载包的工具，无论是学习openCV还是学习其它的东西，pip是python的一个非常好用的工具。

第一步 打开你的虚拟环境

打开虚拟环境之后，然后输入
pip3 --version
若出现：

则你的环境里已经拥有了pip包，那么你可以跳过这个步骤，到第二部分

第二步 安装pip3
pip分为两个版本，一个是pip，另一个是pip3。之所以分为两种，是因为Python的2.x版本和3.x版本差别很大。目前我们一直使用的是python3.x版本，所以要安装的就是pip3这个版本。

在cmd里面的conda环境里面运行代码：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

运行结束之后，再次输入pip3 --version，一般都可以成功，如果失败问题可能如下：

1. 没有使用conda环境，在cmd中如果进入了conda环境，那前面是有一个圆括号括起来的你的环境名称，一定要有，不然就是没有进入到conda环境。
2. 网络问题：如果下载停止不动或者速度过慢导致超时，或者是服务器拒绝了你的请求(这一点请检查网络代理)可能是网络问题，解决方法为：1可以尝试连接手机热点，2尝试连接公司、大学、研究所这样可能连接外网的网络3过一段时间再次尝试下载4重新选择一个conda环境

这样应该就能解决大部分问题。

第二部分，安装openCV包

第一步 打开CMD命令栏，进入你有pip的虚拟环境中

第二步 使用pip安装
pip install opencv-python
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这两个命令中，没有神秘力量的选择下方的，有神秘力量的选择上方的，安装需要一点时间，请耐心等待

如果上方两条命令都出现错误，那我们可以选择另外一条命令
conda install -c conda-forge opencv
如果出现了任何问题，可以看上面安装pip包的问题，其问题原因极其相似。以及我们的最后的处理方法，那就是删掉这个虚拟环境（这个方法几乎可以解决所有环境问题，没毛病bro）

第三部分 在pycharm中使用openCV

打开Pycharm，创建一个项目，然后点击文件，设置

然后选择设置->项目->python解释器

现在往右边看，选择添加解释器，此次是我已经导入进去了

选择添加本地解释器

选择第一个就可以，点击现有，点击右边的三个点

在anaconda的安装目录下找到envs文件夹，然后再envs文件夹里面找到你创建的环境，打开环境文件夹之后里面会有一个叫做python.exe的文件，选择它

选择确定，一共有两个确定。

这个时候，解释器后面的栏里面就会有python版本和环境名字了。
在下面那个加号减号的栏里面，有一个绿色的圆圈，那个就是conda的包，点击它就是你现在可以使用的包。

第四部分 最终测试

在本地目录下新增resources，在resources下面新增一个Image文件夹，最后在image文件夹下放进去一张以jpg或者png结尾的图片，我的这张图片叫做tore.png，在path后面的路径中修改最后的图片名字，这个程序就可以运行了
文件目录如下：

|文件根目录
|resourcse
|	|image
|		|tore.png
|cv_learn.py

代码:

import cv2
# 导入openCV库

path = "./resources/image/tore.png"
# 图片的路径

img = cv2.imread(path)
# 从该路径导图
cv2.imshow("Image", img)
# 展示图片，标题为Image

cv2.waitKey(0)
# 持续等待用户输入

cv2.destroyAllWindows()
# 关闭所有的页面

运行结果如下：

好！！！
从现在开始咱们学习openCV的前置条件就已经结束了！！！