#Sprint #性能优化 #JMeter #Flask #后端架构

🚀 一、Scrum 站立会议 (Daily Stand-up)

1. 团队成员工作进展沉淀

2. SCRUM 会议现场

今日站会重点讨论了压测数据分析与后端并发锁的处理方案。

📊 二、PM 项目经理报告

1. 项目任务进度汇总

• 总预期任务数：55 个 Issue

• 已完成任务：52 个 Issue (94.5%)

• 剩余任务：3 个 Issue (主要为全链路集成测试与文档收尾)

💡 进度深度分析：

随着项目从单机版向多用户协作场景适配，API 接口的并发性能与模型部署稳定性成为 Beta 阶段交付的关键质量门禁。

本日，团队集中火力攻克了 Alpha 阶段遗留的技术债。通过替换 gevent WSGI 容器及实现推理句柄的全局持有（Global Handler），我们成功消除了 Flask 的单线程阻塞瓶颈。

测试数据摘要：

• 10 并发用户下：API 响应延迟稳定在 120-150ms 区间（Alpha 阶段为 300ms+）。

• 吞吐量 (TPS)：达到 8.5 req/s。

• 结论：优化效果显著，系统具备了处理并发请求的鲁棒性。

2. 燃尽图 (Burn-up Chart)

3. 任务总量变化与心得

• 任务变动：今日任务总量无新增（Scope Stable）。

• 敏捷反思：

  在今日的极限压测中，我们发现了一个隐蔽 Bug——“高并发场景下部分日志记录不完整”。这暴露了我们此前对多线程环境下 I/O 原子性的忽视。后端组迅速响应，引入了线程安全的日志队列解决此问题。

  心得：“代码写得再好，不如压测跑一跑。” 真实的流量冲击是检验架构稳定性的唯一标准。

4. 最新成果展示 (Showcase)

JMeter 压测可视化看板：

(图注：绿色曲线展示了在 10 并发下稳定的响应时间，无明显尖峰)

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