葡萄目标检测（yolov8模型，无需修改路径，python代码，解压缩后直接运行）
本文介绍了一个基于YOLOv8模型的葡萄目标检测系统。项目包含训练好的模型参数（保存在models文件夹）和完整的葡萄数据集（PinotNoir文件夹含训练集、测试集和验证集的图片及标签）。系统无需修改路径，解压后可直接运行Python代码，运行要求包括TensorFlow≥2.4.0和Python≥3.6。该项目实现了葡萄的快速准确检测，用户可通过提供的B站视频查看实际运行效果。
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运行效果视频：葡萄目标检测（yolov8模型，无需修改路径，python代码，解压缩后直接运行）_哔哩哔哩_bilibili
1.采用yolov8模型
models文件夹保存的是yolov8的训练好的模型参数
PinotNoir文件夹存放的是训练集 ，测试集和验证集葡萄照片与标签
2，效果
代码运行要求：TensorFlow>=2.4.0
python>=3.6
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