YOLOv8草莓生长状态（灰叶病&缺钙&需要肥料）检测系统（python开发，可以从图片、视频和摄像头三种方式检测,带有训练模型，可以重新训练，并有Pyqt5界面可视化）
本文介绍了一个基于YOLO-v8的草莓生长状态智能检测系统。该系统能够识别草莓叶片的灰叶病、缺钙和需肥状态，支持图片、视频和实时摄像头输入。项目提供完整的Python代码、预训练模型(yolov8.pt)和训练数据，包含PyQt5可视化界面(predictWindow.py)、训练脚本(stbleaftrain.py)和检测工具(detect_tools.py)。用户可直接运行系统进行检测，也可重
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本次检测系统，不仅可以检测图片、视频或摄像头当中出现的草莓叶子是否有灰叶病，还可以检测出草莓叶是否缺钙、是否需要施肥等状态。基于最新的YOLO-v8训练的草莓生长状态检测模型和完整的python代码以及草莓的训练数据，下载后即可运行，输出检测结果。（效果视频：YOLOv8草莓生长状态（灰叶病&缺钙&需要肥料）检测系统（python开发，带有训练模型，可以重新训练，并有Pyqt5界面可视化）_哔哩哔哩_bilibili）
文件夹说明
重要文件解释：predictWindow.py是Pyqt5界面展示主程序，并调用训练好的yolov8模型参数，进行生长状态类别的检测。stbleaftrain.py是训练脚本，detect_tools.py是用来读取和展示图像，被predictWindow.py调用.yolov8.pt是训练完成模型保存参数。
如有其它数据集检测需求，可定制项目
2.效果
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