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一、背景

探索 AI + SaaS 技术方向时，我观察到一个现象：

很多传统小商家都有一个共同痛点：无法 24 小时响应客户咨询。

客户咨询时间不固定，商家不可能随时在线响应。回复稍慢，客户就可能流失。

经过分析，我选择了"电脑店"这个垂直场景，原因如下：

• 需求标准化：配置参数明确，便于结构化处理
• 决策链条短：价格匹配度高即可成交
• 技术接受度好：业主对数字化工具接受度较高
• 市场分散：无巨头垄断，适合小团队切入

核心问题明确：如何让小商家也能 24 小时接单，不错过任何一个潜在客户？

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二、解决方案

基于以上分析，我开发了「小遥配配」——一个 AI 对话式电脑导购助手。

核心设计思路：

1. AI 对话收集需求 - 客户扫码进入对话页，自然语言描述需求
2. 智能匹配配置 - AI 自动识别意图，从商家 SKU 库中推荐最佳方案
3. 方案对比选择 - 多方案横向对比，辅助客户决策
4. 自动留存线索 - 客户留下联系方式，商家收到通知及时跟进
5. 数据统计分析 - 访问量、线索量、转化率一目了然

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三、产品功能

C端 - 客户体验

智能对话

客户扫描商家专属二维码，进入对话页面，自然语言描述需求：

配置推荐

AI 自动识别意图，推荐 3 套配置方案，从高配到性价比：

方案对比

多方案横向对比，配置差异、价格对比一目了然：

线索提交

一键提交联系方式，等待商家联系：

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B端 - 商家后台

数据看板

核心数据一目了然，趋势分析把握经营状况：

配置管理

SKU 增删改查，支持图片和详细参数：

线索管理

客户线索集中管理，详情包含对话历史和推荐方案：

分享管理

专属推广二维码，一键分享：

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四、技术栈

• 后端：FastAPI + MySQL 8 + 阿里云 OSS + 通义千问
• 前端：Vue 3 + Ant Design Vue + ECharts
• AI：LangChain + 通义千问 (qwen-plus)

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五、开源与试用

这个项目已经开发完成，我决定将其基于MIT协议完全开源，供大家免费使用。

适用场景：

• 电脑店老板/装机商 - 24 小时接单助手
• 电脑相关从业者 - 客户需求收集工具
• 开发者 - AI + SaaS 技术学习参考
• 独立开发者 - 自部署自用，或二次开发

为什么不收费？

主要有三点考虑：

1. 技术实践 - 探索 AI + SaaS 架构方向，积累实战经验
2. 开源贡献 - 代码交付价值，希望能帮到有需要的同行
3. 技术交流 - 认识更多朋友，共同学习进步。欢迎交流技术话题或合作机会

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六、下载地址

• GitHub: https://github.com/dtsola/xiaoyaopeipei
• 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1lDaWjMCRXIT-Sqx9UFjerg?pwd=37ed

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我是 dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】 ；专注AI创业、商业、技术、心理学、哲学内容分享。
博客：https://www.dtsola.com

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