【项目7】 基于Flink新闻资讯大数据推荐系统
本项目构建了一个基于Flink的新闻推荐系统,采用数据仓库+Hive+Flink+机器学习的技术架构。系统实现了从数据预处理、召回、排序到调整的完整推荐流程,最终结果存储至MySQL并支持可视化展示。项目提供全套资源(源码、数据集、文档等)和集群镜像,支持快速部署。系统架构完整,包含数据流程设计和可视化界面,实现了新闻资讯的个性化推荐功能。
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一、项目介绍
项目名称:Flink新闻资讯推荐系统
项目类型:数据挖掘
项目流程:数据仓库->Flink+数据挖掘(预处理->召回->排序->调整)->MySQL报表数据库->数据可视化
技术栈:Hive+Flink+机器学习+MySQL+SpringBoot+Vue
项目资料:项目源码+数据集+PPT+操作文档+配置文件+安装包
集群部署:提供集群镜像(0基础快速完成部署)
二、项目整体架构设计

三、数据流程设计

四、项目可视化效果

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