一、Kubernetes 常用命令（集群操作）

1. 查看集群信息

kubectl cluster-info

• 显示当前 k8s 集群的主节点、API 服务器地址、etcd 地址等。

2. 查看节点

kubectl get nodes

• 查看所有节点状态和资源使用情况。

3. 查看 pod 状态

kubectl get pods -o wide

• 查看你所有 pod 的状态、IP 地址、运行状态等。

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二、服务部署与管理命令

1. 创建 deployment

kubectl create deployment <deployment-name> --image=<image-name>

• 用于部署一个应用，支持滚动更新等特性。

2. 查看 deployment 详情

kubectl describe deployment <deployment-name>

• 显示详细的 deployment 信息，包括 replicas、rolling update 等。

3. 编辑 deployment 配置

kubectl edit deployment <deployment-name>

• 进入配置文件编辑模式（常用在 YAML 中直接修改）。

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三、升级和回滚（Deployment）

1. 升级 Deployment（滚动更新）

kubectl set image deployment/<deployment-name> <container-name>=<new-image>

• 修改指定 deployment 中某容器的镜像，触发滚动更新。

或者使用 kubectl apply 来更新（适合 YAML 内容修改）：

kubectl apply -f <deployment-yaml-file>

2. 查看 rollout 状态

kubectl rollout status deployment/<deployment-name>

• 显示当前 rollout 的状态（是否完成、wait 状态等）。

3. 回滚 Deployment

kubectl rollout undo deployment/<deployment-name>

• 回退到上一个版本的 deployment。

或者回滚到指定 revision：

kubectl rollout undo deployment/<deployment-name> --to-revision=<revision-number>

4. 查看 rollout 历史

kubectl rollout history deployment/<deployment-name>

• 显示 deployment 的 rollout 历史，包括各个版本的 revision 和 commit 信息。

5. 查看特定 revision 的 pod

kubectl rollout history deployment/<deployment-name> --revision=<revision-number>

• 查看某个版本的 deployment 的详细信息，包括 pod 的状态。

6. 查看 replicas 分布

kubectl get rs

• 查看 ReplicaSet（用于 Deployment 的 rollouts）信息。

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四、流量控制（Deployment 和服务）

1. 使用 Service 的流量控制

• 轮询（Round Robin）：默认的流量分发策略，每个请求依次分配给每个 pod。
• 加权流量分发（Weighted Round Robin）：可以在 Service 中设置 spec.sessionAffinity 或使用 Ingress 控制。

示例：设置服务流量策略

kubectl create service clusterip my-service --tcp=80:8080

2. 使用 Ingress 控制流量

kubectl get ingress

• 查看当前 Ingress 路由规则。

kubectl describe ingress <ingress-name>

• 查看 Ingress 的状态和规则详情。

3. 流量拆分（灰度发布、A/B 测试）

• 使用 Istio（Service Mesh）进行流量控制：

  kubectl apply -f <virtual-service.yaml>
  

  • 示例中的 VirtualService 含有流量拆分策略：

    apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
    kind: VirtualService
    metadata:
      name: my-virtual-service
    spec:
      hosts:
        - my-app
      gateways:
        - my-gateway
      http:
        - route:
            - destination:
                host: my-app
                weight: 60
            - destination:
                host: my-app
                weight: 40
    

  • 这表示 60% 的流量分发到一个版本，40% 到另一个版本。

• 使用 Kubernetes 的 Service 和 Label Selectors 进行流量控制：

  • 部署两个版本的 pod（分别带有不同标签）；
  • 创建两个 Service（分别指向不同标签的 pod）；
  • 使用 kubectl 或 Ingress 拆分流量到不同 Service。

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五、伸缩命令（Scaling）

1. 横向扩展（scale up）

kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=5

• 更改指定 deployment 的副本数。

2. 缩放（scale down）

kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=2

3. 查看当前副本数

kubectl get deployment my-deployment -o jsonpath='{.spec replicas}'

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六、查看日志和调试

1. 查看 pod 日志

kubectl logs <pod-name>

• 若 pod 多个容器，可以加上 --container=<container-name>。

kubectl logs <pod-name> --container=app

2. 进入 pod 终端

kubectl exec -it <pod-name> -- /bin/bash

3. 查看资源使用情况

kubectl top pod
kubectl top node

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七、删除命令

1. 删除 deployment（谨慎操作！）

kubectl delete deployment <deployment-name>

2. 删除 pod

kubectl delete pod <pod-name>

3. 删除 service

kubectl delete service <service-name>

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八、kubectl 的常用命令参数

命令	说明
--all	删除所有副本
-f <file>	从文件中读取配置
--dry-run	不真正执行，输出预期结果
--record	记录命令历史（用于 audit，不常用）
--save-config	保存配置到文件（用于调试）

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九、升级和回滚的场景理解

1. 升级场景（Deployment）

• 镜像更新、配置变更、资源调整（CPU、内存）；
• 滚动更新：默认方式，逐步替换旧 pod，不影响服务；
• 完全替换：使用 --strategy=recreate 可以将旧 pod 全部删除，再重新部署新版本。

2. 回滚场景

• 升级后出现问题，使用 kubectl rollout undo 回滚；
• 在生产环境中，建议在回滚前验证版本，并使用 A/B 测试等方式判断是否需要回滚。

3. 流量控制场景

• 灰度发布：将部分流量导向新版本，其余保持旧版本；
• 逐步上线：通过设置权重或使用 canary 部署策略；
• 观察流量趋势、错误率、响应时间等；

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十、主要命令总结表

目的	命令	说明
查看 pod 信息	kubectl get pods
查看 deployment 信息	kubectl get deployment
查看 service 信息	kubectl get service
查看 node 信息	kubectl get node
创建 deployment	kubectl create deployment
更新 deployment 的 image	kubectl set image
回滚 deployment	kubectl rollout undo
查看 rollout 历史	kubectl rollout history
查看运行中的 replicas	kubectl get rs
伸缩副本数	kubectl scale deployment
查看日志	kubectl logs
删除 deployment	kubectl delete deployment
流量拆分	kubectl apply -f virtual-service.yaml	通过 Istio 或 Ingress 实现

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