数据匮乏卡住具身机器人行业，智元旗下觅蜂推平台欲让数据像水电一样即用
觅蜂推出MEgo系列无本体数据采集硬件，如MEgo Gripper夹爪，全通道支持1080P 60fps，轨迹重建精度达一毫米，重480g，支持电池快换；大模型能像人读书般获取数据，具身智能需在真实世界获取，数据匮乏成行业瓶颈。MEgo系列解决方案背后有MEgo Engine数据治理引擎，处理采集数据，包括预处理、提取、评估等，还能评估在机器人上的表现，实现一站式数据多种标注。觅蜂科技的平台有望缓
2026年具身机器人行业面临数据匮乏瓶颈，4月16日智元机器人旗下觅蜂科技发布一站式物理AI数据服务平台，欲解决数据难题。
2026年，大语言模型和视频生成大模型烧token，具身机器人行业却“无token可烧”。大模型能像人读书般获取数据，具身智能需在真实世界获取，数据匮乏成行业瓶颈。全世界高质量数据汇聚仅50万小时规模，远不及GPT5的100万亿tokens训练语料。
具身智能训练数据比大预言模型训练语料难获得，行业尝试真机遥操、仿真数据等方式积累，仍难摆脱高成本和增速慢问题。如今最前沿的“无本体采集”方式，成本低、效率高、场景泛化性强。
觅蜂推出MEgo系列无本体数据采集硬件，如MEgo Gripper夹爪，全通道支持1080P 60fps，轨迹重建精度达一毫米，重480g，支持电池快换；MEgo View头戴式采集设备，融合超300度视野，搭载7个高清摄像头等，同样无线设计、支持电池快换。
MEgo系列解决方案背后有MEgo Engine数据治理引擎，处理采集数据，包括预处理、提取、评估等，还能评估在机器人上的表现，实现一站式数据多种标注。
觅蜂计划2026年实现千万小时级数据产能，2030年达成百亿小时级数据产能。作为To B数据服务平台，觅蜂与多家企业战略签约，将在多领域展开深度合作。
编辑观点：觅蜂科技的平台有望缓解具身机器人行业数据困境，其规划宏大，若能实现，将推动行业发展，合作也将助力构建更完善的数据生态。
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