第一章 图像领域

1.1 深度学习算法模型

  • YOLOx
  • FastRCNN
  • SSD
  • VIT Transform
  • Mask RCNN
  • 图像分类系类算法

1.2 推理框架

  • opencv的DNN模块
  • TensorRT
  • OpenVINO

  • ONNX Runtime C++

第二章 音频领域

2.1 深度学习算法模型

  • Zipformer
  • Paraformer

  • Whisper(基于 Transformer 架构的深度学习模型，能够将语音转换为文本，支持多种语言的语音识别、语音翻译和语言识别任务)

  • VITS

2.2 推理框架

  • sherpa-onnx（就像 TensorRT 或 OpenVINO 是推理引擎一样，Sherpa-ONNX 是专为语音任务优化的推理引擎）

参考资料

语音大模型概述

AI by Hand

# pytorch # 人工智能 # python
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