代码获取

1. 访问Dify国内仓库：https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify
2. 进行Fork操作
   
3. 保存为自己的仓库
   
4. clone自己的仓库
   
5. clone在本地
   

基础软件安装

使用 Docker Compose 启动中间件

• 前提是安装好了docker 和 docker compose

cd docker

cp middleware.env.example middleware.env

# 如果不使用 postgresql，请将 profile 更改为 mysql
# 如果不使用 weaviate，请将 profile 更改为其他向量数据库
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml --profile postgresql --profile weaviate -p dify up -d

1. 可以看到启动的docker容器
   
   

启动 API 服务

1. 在api目录执行，如：/Users/canglion/code/gitcode/dify/api
   
2. 准备环境变量配置文件：cp .env.example .env
3. 生成随机密钥并替换 .env 文件中的 SECRET_KEY 值：

awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env

4. 安装依赖：uv sync --dev
5. 执行数据迁移：uv run flask db upgrade
6. 启动api：uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

启动 Worker 服务

1. 执行命令：

uv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor

启动 Beat 服务

1. 执行命令：uv run celery -A app.celery beat
   

设置 Web 服务

1. 在trae编辑器中打开web目录
   
2. 安装对应依赖
   
3. 准备环境变量配置文件在当前目录中创建一个名为 .env.local 的文件，并从 .env.example 复制内容
   
4. 构建服务：pnpm build
   
5. 启动服务：pnpm start
   

访问 Web 服务

1. 访问本地的3000端口，进行管理员初始化操作
   
2. 访问首页信息
   

总结

参考文档

1. Dify官方文档提供了完整的文档：https://docs.dify.ai/zh/self-host/advanced-deployments/local-source-code

遇到的问题

1. 在安装某些命令时肯定会出现报错，建议直接把报错信息丢给qianwen，直接输出解决方法
   https://www.qianwen.com/