# 导入OpenCV计算机视觉库，用于图像读取、处理和显示
import cv2
 
# 读取图像文件
image = cv2.imread('robot.jpg')
 
# cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)：图像加权叠加函数
# 计算公式：dst = src1*alpha + src2*beta + gamma
# 此处用同一图像作为两个输入，alpha=1.5（亮度增益，>1增亮，<1变暗），beta=0，gamma=0
# 等效于：新像素值 = 原像素值 * 1.5 + 原像素值 * 0 + 0 → 亮度提升50%
image = cv2.addWeighted(image, 1.5, image, 0, 0)
 
# 裁剪图像（基于numpy数组的切片操作）
# 此处裁剪左上角区域：行从0到400（高度400），列从0到400（宽度400）
# 注意：若原图尺寸小于400x400，会触发数组索引越界错误
image = image[0:400, 0:400]
 
# 创建窗口并显示处理后的图像
# cv2.imshow(窗口名称, 要显示的图像数组)：创建指定名称的窗口并显示图像
cv2.imshow('Processed Image', image)
 
# 等待用户按键输入（阻塞程序）
# 参数0：无限等待，直到按下任意键；若传入数字（如5000），则等待对应毫秒数后自动继续
cv2.waitKey(0)
 
# 销毁所有由OpenCV创建的窗口，释放内存资源
# 若不调用，程序结束后窗口可能残留（尤其在某些操作系统下）
cv2.destroyAllWindows()