【59】无人机红外视角人车数据集(有v5/v8模型)/YOLO无人机红外视角人车检测
本文介绍了一个包含2371张标注图片的无人机红外视角数据集,划分为2071:196:104的训练集、验证集和测试集,可直接用于目标检测训练。数据集包含车辆、摩托车、行人和卡车4个类别。同时提供了基于YOLOv5和YOLOv8的预训练模型结果,其中YOLOv5模型达到0.827的mAP值,YOLOv8模型达到0.790的mAP值。
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量2371张,已标注txt格式
训练集验证集测试集按2071:196:104划分
可以直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①Car(车辆)
②Motorbike(摩托车)
③Person(行人)
④Truck(卡车)


2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.827)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.790)
3 数据集获取
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【59】无人机红外视角人车数据集(有v5/v8模型)/YOLO无人机红外视角人车检测
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