开源版知乎!推荐一款免费开源社区系统,私信、点赞、通知、数据统计全都有
Echo是一款功能完善的开源社区系统,基于主流技术栈:SpringBoot + MyBatis + MySQL + Redis + Kafka + Elasticsearch搭建,系统配套详细的开发文档和使用教程,小白也能快速上手,十分适合于个人、企业内部社交平台搭建等使用场景。1000+优质开源项目更新进度:278/1000。如需更多类型优质项目推荐,请在文章后留言。
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简介
Echo是一款功能完善的开源社区系统,基于主流技术栈:SpringBoot + MyBatis + MySQL + Redis + Kafka + Elasticsearch搭建,内置了丰富的社区功能,如:发帖互动、评论回复、私信沟通、系统通知、点赞关注、全文搜索、用户设置、数据统计等,满足日常社交平台的基本功能,能满足90%社交系统的日常需求。
系统配套详细的开发文档和使用教程,小白也能快速上手,十分适合于个人、企业内部社交平台搭建等使用场景。
功能架构
部署架构:

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帖子热度计算

技术栈
后端:
Spring
Spring Boot 2.1.5 RELEASE
Spring MVC
ORM:MyBatis
数据库:MySQL 5.7
分布式缓存:Redis
本地缓存:Caffeine
消息队列:Kafka 2.13-2.7.0
搜索引擎:Elasticsearch 6.4.3
安全:Spring Security
邮件任务:Spring Mail
分布式定时任务:Spring Quartz
日志:SLF4J(日志接口) + Logback(日志实现)
前端:
Thymeleaf
Bootstrap 4.x
Jquery
Ajax
功能列表

用户认证与账号管理
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用户注册、登录与登出,支持动态生成验证码确保安全性。
-
支持“记住我”功能,方便用户快速访问。
-
账号设置包括修改头像和密码,提升个性化体验。
-
采用敏感词过滤机制,保障内容健康,前缀树算法高效实现过滤。
帖子管理模块
-
用户可以发布帖子,系统会自动过滤敏感词,确保内容合规。
-
支持分页展示所有帖子,用户可以选择按发帖时间或热度排序查看。
-
热度排行通过Spring Quartz定时任务动态计算,保证数据实时准确。
-
查看帖子详情,深入了解帖子内容。
-
细致的权限管理:
-
未登录用户禁止发帖。
-
版主拥有帖子置顶和加精的管理权限,能突出优质内容。
-
管理员具备帖子删除权限,维护社区秩序。
-
普通用户只能浏览帖子,无管理权限。
评论与回复模块
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支持对帖子发表评论,及对评论进行回复,同样过滤敏感词保证交流环境。
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评论内容分页展示,便于阅读和管理。
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权限控制严格,未登录用户不能使用评论功能。
私信交流模块
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用户之间可发送私信,内容经过敏感词过滤。
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提供私信列表,显示当前用户所有会话,每个会话仅展示最新一条消息,支持分页浏览。
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私信详情展示某会话所有消息,访问时自动将未读消息标记为已读。
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权限限制:未登录用户无法使用私信功能。
异常统一处理与日志管理
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统一处理网站404和500等错误页面,提升用户体验。
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针对普通请求和异步请求分别进行异常捕获与处理。
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统一日志记录,方便系统维护和问题追踪。
点赞功能模块
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支持对帖子、评论及回复点赞,首次点赞后可取消点赞,灵活操作。
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首页和详情页实时统计点赞数,详情页还显示当前用户的点赞状态,已赞则高亮显示。
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统计用户获得的点赞总数,激励活跃参与。
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权限控制:未登录用户禁止点赞操作。
关注管理模块
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用户可关注或取消关注其他用户。
-
系统统计关注数和粉丝数,方便用户了解社交关系。
-
我的关注和粉丝列表支持分页查看。
-
权限限制:未登录用户无法使用关注功能。
系统通知模块
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展示评论、点赞、关注三种类型的系统通知,分类明确。
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支持分页浏览通知详情,进入某类通知页面时自动将未读通知标记为已读。
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显示每类通知的未读数量,并在导航栏集中显示所有未读消息数量(包含私信和系统通知),提升用户消息感知。
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权限管理:未登录用户无法查看系统通知。
搜索功能模块
- 提供强大的搜索功能,帮助用户快速查找帖子、用户等信息(功能细节可根据需求拓展)。
网站数据统计(管理员专属)
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统计独立访客(UV)和日活跃用户(DAU),支持单日及区间查询。
-
仅管理员拥有查看权限,保障数据安全。
性能优化
-
通过拦截器拦截每次请求,根据登录凭证查询用户信息。
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引入Redis缓存登录用户信息,减少数据库查询压力,提高访问速度,支持缓存失效机制确保数据实时性。
-
采用本地缓存Caffeine缓存热帖列表和帖子总数,提升系统响应速度。
演示图例
首页:

登录页:

密码重置页:

帖子发布页(支持 MarkDown):

帖子详情页(MarkDown 渲染):


朋友私信页:

系统通知页:

搜索详情页:

数据统计页:

开源地址&使用手册
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