数据更新过程

注意：多并发下更新操作没有任何的事务性隔离，在并发情况下，出现严重的数据错位问题。

单条数据更新：

使用PUT进行全量覆盖：

PUT <index_name>/_doc/1
{
    "name":"lijia"
}

单条局部更新：

只是修改需要修改的字段就行了。

POST index_test/_update/1
{
  "doc": {
    "name":"lizi"
  }
}
 

doc_as_upsert 参数，如果当前id的数据不存在的话，是否使用插入的方式新增数据

使用脚本修改数据

使用脚本更新的时候需要进行一下字段的判断：

通过脚本的方式将age进行更新

POST index_test/_update/1
{
  "script": {
    "source": """
    ctx._source.age+=100;
    """,
    "lang": "painless"
  }
}

"scripted_upsert": false参数：

如果当前文档不存在时，时候强制执行脚本，默认是false,如果是true的话，就会执行。

POST index_test/_update/1
{
  "script": {
    "source": """
     if (ctx._source.age != null) {
        ctx._source.age += 100;
      }
    """,
    "lang": "painless"
  },
  //如果当前数据不存在，将数值设置成默认值
  "upsert": {
    "age":100
  },
//文档不存在时，是否执行脚本
  "scripted_upsert": false
}

使用脚本将没有用的字段进行进行删除

使用脚本将字段age删除，这个是一个小小的技巧

POST index_test/_update_by_query?wait_for_completion=true
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "lihua"
    }
  },
  "script": {
    "source": """
    ctx._source.remove('age')
    """,
    "lang": "painless"
  }
}

批量更新

POST _bulk
{"update":{"_index":"index_test","_id":"1"}}
{"doc":{"name":"lihua"}}
{"update":{"_index":"index_test","_id":"1"}}
{"doc":{"age":10}}