Kafka采用显式分布式架构，核心组件包括Producer（生产者）、Broker（Kafka集群）和Consumer（消费者）。

生产者（Producer）：负责将消息发布到Kafka集群的指定主题（Topic），每个主题可划分为多个分区（Partition）。

主题与分区：

  • Topic：消息的逻辑容器，通常按业务进行区分
  • Partition：有序且不可变的消息序列，每个主题可包含多个分区

消费者（Consumer）：从集群消费消息，并通过提交偏移量（Offset）来保证消息处理的顺序性和一致性。

关键概念：

  • Offset：分区中消息的位置标识，单调递增且不可变
  • Kafka集群：由多个Broker节点组成的分布式系统，通过存储分区副本来实现高可用和容错

集群架构：

  • 集群包含多个Broker节点（如Broker1/2/3）
  • 每个分区设有一个Leader和多个Follower副本
    • Leader处理读写请求
    • Follower作为备份，在Leader故障时自动接替
    • 确保系统的高可用性和容错能力

ZooKeeper：

  • 提供分布式协调服务
  • 维护集群状态和元数据（主题/分区分配等）
  • 注：0.9版本后消费者偏移量改由内部topic存储
# kafka # 中间件
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