在PostgreSQL13中AUTOVACUUM是数据库中的自动清理机制，主要作用是在后台自动执行VACUUM操作：

• 清理死元组：自动删除已删除或更新后产生的旧版本数据，释放存储空间
• 更新统计信息：更新表的统计信息，帮助查询优化器生成更优的执行计划
• 冻结事务ID：防止事务ID回卷问题，确保数据库长期稳定运行

PostgreSQL13的AUTOVACUUM默认是开启的，但实际应中当PostgreSQL13在单实例数据库数量超过10个的情况下（也需要考虑单库大小）即需要优化默认参数，否则就会造成AUTOVACUUM无法及时清理死元组或更新统计信息，造成数据库访问变慢，具体推荐优化参数如下：

autovacuum_max_workers = 10
autovacuum_naptime = 45s
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.03
autovacuum_analyze_scale_factor = 0.02
autovacuum_vacuum_cost_limit = 2000
autovacuum_vacuum_cost_delay = 3ms

当数据库数量超过200个以，以上配置可能会造成CPU资源占用过高，可以将自动清理时间设置长一些，比如：autovacuum_naptime = 120min，这样可以把AUTOVACUUM的CPU占用降下来，但是会造成AUTOVACUUM不能及时自动清理，需要借助脚本定时完成手动清理。脚本执行可以在夜间数据库访问量低时执行，比如夜间12点开始：
0 0 * * * /home/cron_task/vacuumanalyze/dead_tup.sh

#!/bin/bash

# 你可以根据需要修改数据库用户名和密码
PGUSER="postgres"           # 数据库用户名
PGPASSWORD="password"  # 数据库密码（如果有）

# 获取所有数据库列表（排除模板库）
databases=$(PGPASSWORD=$PGPASSWORD psql -h 127.0.0.1 -U $PGUSER -d postgres -t -c "SELECT datname FROM pg_database WHERE datname NOT IN ('template0', 'template1');")

# 清空 db.list 文件
> dead_tup_db.list

# 循环处理每个数据库
for db in $databases; do
    echo "正在处理数据库: $db"
    
    # 执行 ANALYZE，确保统计信息是最新的
    echo "正在对数据库 $db 执行 ANALYZE..."
    PGPASSWORD=$PGPASSWORD psql -h 127.0.0.1 -U $PGUSER -d "$db" -c "ANALYZE;"

    # 执行查询死元组的脚本
    result=$(PGPASSWORD=$PGPASSWORD psql -h 127.0.0.1 -U $PGUSER -d "$db" -t -c "
    SELECT SUM(n_dead_tup)
    FROM pg_stat_user_tables;
    ")

    # 如果死元组大于1000，输出数据库名称到 dead_tup_db.list 文件，并执行 VACUUM ANALYZE
    if [[ $(echo "$result" | xargs) -gt 1000 ]]; then
        echo "$db" >> dead_tup_db.list
        echo "正在对数据库 $db 执行 VACUUM ANALYZE..."
        
        # 执行 VACUUM ANALYZE 命令
        PGPASSWORD=$PGPASSWORD psql -h 127.0.0.1 -U $PGUSER -d "$db" -c "VACUUM ANALYZE;"
        
        echo "数据库 $db 的 VACUUM ANALYZE 执行完毕"
    fi
done

Ubuntu 22.04 8C16G SSD postgresql.auto.conf典型配置（实测此配置可以支持5000+库）：

# Do not edit this file manually!
# It will be overwritten by the ALTER SYSTEM command.
max_connections = '300'
shared_buffers = '4GB'
effective_cache_size = '12GB'
work_mem = '4MB'
wal_buffers = '-1'
checkpoint_completion_target = '0.9'
min_wal_size = '2GB'
max_wal_size = '8GB'
wal_compression = 'on'
default_statistics_target = '100'
random_page_cost = '1.1'
effective_io_concurrency = '200'
max_worker_processes = '8'
max_parallel_workers = '8'
max_parallel_workers_per_gather = '4'
max_parallel_maintenance_workers = '4'
autovacuum = 'on'
autovacuum_max_workers = '4'
autovacuum_naptime = '1min'
autovacuum_vacuum_scale_factor = '0.02'
autovacuum_vacuum_threshold = '500'
autovacuum_analyze_scale_factor = '0.05'
autovacuum_analyze_threshold = '200'
autovacuum_work_mem = '256MB'
log_autovacuum_min_duration = '30s'
log_checkpoints = 'on'
autovacuum_vacuum_cost_limit = '2000'
autovacuum_vacuum_cost_delay = '2ms'
maintenance_work_mem = '512MB'

logging_collector = on
log_min_duration_statement = 2000
log_statement = 'none'
log_duration = off
log_connections = off
log_disconnections = off