【57】葡萄叶片病害数据集(有v5/v8模型)/YOLO葡萄叶片病害检测
本文介绍了一个葡萄叶片病害检测数据集,包含1000张已标注图片,分为训练集(800张)和验证集(200张)。数据标注了三种病害:腐烂洞、麻疹和枯萎病。基于该数据集,作者分别使用YOLOv5和YOLOv8模型进行训练,其中YOLOv5模型达到0.819的mAP值,YOLOv8模型达到0.849的mAP值。
·
1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量1000张,已标注txt格式
训练集验证集按800:200划分,可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①rotten_holes(腐烂的洞)
②measles(麻疹)
③wilt(枯萎病)



2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.819)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.849)
3 数据集获取
➷电脑端点击下方介绍视频给出➷
➷手机端点击文章末尾名片获取➷
【57】葡萄叶片病害数据集(有v5/v8模型)/YOLO葡萄叶片病害检测
更多推荐
所有评论(0)