【39】电动车头盔佩戴数据集(有v5/v8模型)/YOLO电动车头盔佩戴检测
本文介绍了一个电动车头盔佩戴检测数据集,包含2298张已标注图片,划分为1839张训练集和459张验证集。数据集标注了三类目标:骑行者、未戴头盔和佩戴头盔。使用该数据集训练了YOLOv5和YOLOv8模型,分别达到0.961和0.954的mAP值。
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量2298张,已标注txt格式
训练集验证集按1839:459划分,可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①rider(骑行者)
②head(未戴头盔)
③helmet(佩戴头盔)


2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.961)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.954)
3 数据集获取
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【39】电动车头盔佩戴数据集(有v5/v8模型)/YOLO电动车头盔佩戴检测
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