2025 年广州市 “人工智能 +” 典型案例集涵盖 14 大应用领域，汇集众多企业与机构的创新实践，全面展现了人工智能技术在广州各行业的深度渗透与广泛应用，为城市数字化转型与高质量发展提供了有力支撑。

一、核心应用领域及亮点

（一）AI + 制造

聚焦生产效率提升、成本降低与智能化升级，案例覆盖智能座舱、船舶维修、PCB 行业、制药公辅设备等多个场景。核心亮点包括：多模态大模型、CV+NLP 等技术融合应用，大幅缩短报价、参数提取等流程耗时；通过数据采集与智能决策，实现设备节能、生产排产优化，部分项目节能率超 15%，采购效率提升 65%。

（二）AI + 安全

围绕公共安全、网络安全、设备安全等核心需求，推出智能机器狗、安全大模型、故障预诊断系统等解决方案。关键成效体现在：非致命快速处置、7×24 小时安全监测、风险识别准确率超 99%；通过 “穿透式” 监管、多模态风险感知等技术，实现从事后审计向事前预警转型，降低人工成本与安全风险。

（三）AI + 教育

以 “提质减负、个性化学习” 为核心，覆盖 K12、职业教育、兴趣教育等全场景。创新点包括：无感知课堂数据采集、全学科智能批阅、自适应学习路径推荐；通过大模型赋能教学全流程，教师日均节省 2-3 小时工作时间，学生学业水平平均提升 37%，已在全国数百所学校规模化应用。

（四）AI + 智慧公用服务

赋能政务、司法、水务、仲裁等公共领域，实现服务效率与精准度双提升。典型成果有：政务工单转办时间从 5 分钟缩至 10 秒，重复投诉率下降 35%；法律大模型支持裁决书自动生成、合规指引等服务，效率提升 60% 以上；数字人 “穗小信” 实现政策咨询 7×24 小时响应。

（五）AI + 医疗

聚焦诊疗全流程智能化，涵盖眼科、病理诊断、急救、慢病管理等细分领域。核心突破包括：眼科大模型服务超 10 万名患者，5G 巡诊车筛诊 15 万人次；病理 AI 辅助诊断系统敏感度达 99.7%，阅片效率提升 3-4.5 倍；院前急救系统使受理时长降低 33%，调派时长降低 50%，助力医疗资源优化与服务均等化。

（六）智算中心运营

构建算力支撑体系，推出数据中心操作系统、智算服务平台、大模型开放平台等基础设施。关键能力包括：汇聚超 16000P 智算资源，适配 160 + 开源大模型；通过液冷技术、算力调度优化，实现 PUE 低至 1.24，降低企业用算成本，支撑大模型训练、推理及各行业智能化转型。

（七）其他特色领域

AI + 生态环境：打造远洋捕捞、自然资源管理等全链路智能化平台，提升捕捞效率 20%、资源查询效率超 40%。

AI + 设计：推出盆景设计、绘画生成等创意工具，降低创作门槛，实现从草图到成品的快速转化。

AI + 出海：通过智能营销、跨境电商平台，助力超 5 万家企业出海，素材产能提升 3 倍、成本降低 100%。

AI + 交通 / 农业 / 人社：AI 信控智能体降低交通延误 12%-19.64%；农事助手实现精准灌溉、病虫害预警；就业服务平台促就业成功率达 75%。

AI 智能体：覆盖物业、办公、开发等场景，实现管理流程自动化，降本 60%-70%、提效 3-5 倍。

二、整体特征与价值

技术融合深度化：普遍采用大模型、多模态融合、知识图谱、数字孪生等核心技术，结合边缘计算、国产算力适配，实现技术与业务场景深度绑定。

应用覆盖广泛化：从工业生产、公共服务到民生消费，全领域渗透，形成 “AI + 千行百业” 的发展格局。

成效量化显著化：多数案例实现效率提升、成本降低、风险下降等可量化成果，同时推动合规化、绿色化发展，兼具经济与社会效益。

生态协同常态化：企业、高校、科研机构、政府部门协同创新，形成技术研发、试点应用、规模化推广的完整链条，加速创新成果落地。