融合类算法:
岗位职责
1.研究摄像头和豪米波雷达多目标跟踪融合算法;
2.负责算法的验证和优化。

任职要求
1.2年及以上多目标跟踪,摄像头和豪米波雷达融合相关开发经验;
2.熟练掌握多目标匹配算法,kalman滤波算法;
3.熟悉摄像头,雷达的基本工作原理;
4.熟练掌握C/C++/Matlab等常用编程语言,丰富的Linux代码开发经验;
5.具有ADAS、无人驾驶相关项目经验的优先。

视觉定位类:
岗位职责
1.研究开放道路环境,基于单目摄像头的SLAM/VIO算法 ;
2.地图元素重建算法(交通标示牌、电线杆、车道线等);
3.负责算法的实现和优化 。

任职要求
1.两年以上SLAM、VIO算法开发经验,熟悉目前主流的视觉SLAM/VIO算法 ;
2.有基于视觉的高精地图开发经验的优先 ;
3.理论基础扎实,熟悉多视图几何,卡尔曼滤波等原理 ;
4.C/C++ 算法实现能力 ;
5.具有ADAS、无人驾驶相关项目经验的优先

标定类算法:
岗位职责
1.负责IMU/GPS、Camera、Lidar、轮速仪等多传感器外参标定的核心算法开发;
2.协助测试工程师,完善标定流程及标定工具箱;
3.协助软硬件团队,开展多传感器时间同步方案论证与实现。

任职要求
1.本科及以上学历,自动化、计算机视觉等相关专业毕业,1-2年工作经验;
2.熟悉IMU/GPS、Camera、Lidar、轮速仪等传感器常用的标定方法,有独立开发经验者优先;
3.能熟练使用opencv、pcl、eigen、ceres等开源库,能熟练在ROS进行C++代码开发。

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