技术选型与架构设计

后端框架：Spring Boot（Java）+ Django（Python）双后端架构，Spring Boot负责核心业务逻辑，Django提供数据分析和报表功能。
前端框架：Vue.js 3.x，采用Element Plus组件库实现响应式界面。
开发工具：PyCharm（Django开发）+ IntelliJ IDEA（Spring Boot开发）+ VS Code（Vue开发）。
数据库：MySQL 8.0主数据库 + Redis缓存，Django部分可选配PostgreSQL用于分析模块。

模块划分与功能设计

核心模块

• 客房管理：房型维护、库存管理、价格策略（动态定价接口）
• 订单管理：在线预订、入住登记、结算系统（集成支付宝/微信支付SDK）
• 会员体系：等级权益、积分兑换、消费分析（Django数据可视化）

扩展模块

• 智能排房：基于遗传算法的房间分配优化
• 舆情监控：Python爬虫抓取OTA平台评价 + NLP情感分析
• 能耗看板：物联网设备数据采集 + 实时监控图表

开发环境配置

Java环境
JDK 17 + Maven 3.9 + Spring Boot 2.7.x

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

Python环境
Python 3.10 + Django 4.2 + Celery 5.3

pip install django-rest-framework pandas matplotlib

前端环境
Node.js 18.x + Vue CLI 5 + Pinia状态管理

// vite.config.js
plugins: [vue({
  reactivityTransform: true
})]

接口规范与数据交互

REST API设计

• Spring Boot提供/api/v1/hotel/系列端点
• Django提供/analytics/v1/数据分析端点
• 统一JWT认证，采用双Token机制（access_token + refresh_token）

数据同步方案

1. 使用Debezium实现MySQL变更数据捕获（CDC）
2. 通过Kafka将数据同步到Django分析库
3. 定时任务补偿机制保证数据一致性

部署方案

容器化部署

# Spring Boot服务示例
FROM eclipse-temurin:17-jre
COPY target/hotel-system.jar /app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

CI/CD流程

1. GitLab Runner执行单元测试（JUnit5 + pytest）
2. SonarQube静态代码分析
3. Ansible剧本实现蓝绿部署

毕业设计扩展建议

论文亮点方向

• 基于强化学习的动态定价模型
• 微服务架构拆分（将预订服务独立为Spring Cloud）
• 客流量预测：LSTM神经网络时间序列分析

答辩演示重点

1. 展示实时入住率热力图（Echarts可视化）
2. 演示并发预订场景下的分布式锁实现
3. 对比传统酒店与智能系统的运营效率提升数据
   
   
   
   
   

开发技术路线

开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx

源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！

需要成品或者定制，文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善，本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试,不满意的可以定制