投递信息

公司	美团（Meituan / Keeta 出海方向）
岗位	校招 · 后端开发工程师
时间线	8.22 一面 → 8.23 通过 → 8.27 二面 → 9.1 发意向
面试轮次	本文为一面全题（共 22 问 + 1 道手撕算法）

一面通过率极低，但我拿到了 offer。 把这 22 道真题留给备战的你，全部背完至少值 5 个面试机会。

一、开场 & 项目考察（Q1–Q5）

Q1  自我介绍

考察点：考察表达结构、核心亮点提炼，建议 1.5~2 分钟，STAR 结构

Q2  项目来源：实习 / 实验室 / 个人兴趣？

考察点：考察主动性与成长动因，回答要体现「主动选择」而非「被动接受」

Q3  介绍第一个项目：背景 + 调研选型 + 技术框架

考察点：考察技术视野与系统思维，重点讲清「为什么这么选」

Q4  你在项目中担任什么角色 / 负责哪些模块？

考察点：考察独立贡献度，避免说「我们团队……」，要突出「我负责……」

Q5  项目中的难点是什么？

考察点：结合 Q4 的模块深挖，提前准备 2~3 个有技术含量的难点，不要说「联调困难」

二、并发 & 中间件深挖（Q6–Q13）

本节是本场面试的重头戏，面试官从 Redis 分布式锁开始，一路追问到线程池，层层递进，务必打通「锁 → 多线程 → 消息队列 → 线程池」整条链路。

Q6  Redis 分布式锁怎么设计和使用？

考察点：考察 SET NX EX + Lua 脚本原子性 + 看门狗续期，Redisson 原理要会说

Q7  Java 中如何解决多线程竞争问题？

考察点：synchronized / ReentrantLock / CAS / Atomic 类，从 JVM 层面到 AQS 都要准备

Q8  MySQL / Redis / 消息队列三种方案在解决多线程竞争问题中的差别？

考察点：考察方案横向对比，从性能、一致性、可用性三个维度展开分析

Q9  Kafka 会导致拉取到重复的任务吗？

考察点：⚠️ 高频陷阱题！Kafka 的 offset 提交机制：未提交 offset 的消息同一 consumer group 内不会被重复拉取，但消费失败未提交会导致重复，幂等消费是关键

Q10  一个请求过来，后端如何分发处理？（延伸到线程池）

考察点：考察 Web 请求处理链路：NIO → Selector → Worker 线程池 → 业务处理

Q11  线程池的调度逻辑？

考察点：核心：coreSize → 队列 → maxSize → 拒绝策略，结合源码 execute() 方法讲

Q12  项目中线程池使用到的阻塞队列是哪种？

考察点：ArrayBlockingQueue / LinkedBlockingQueue / SynchronousQueue 的区别和适用场景

Q13  无界队列会产生什么问题？

考察点：OOM 风险！任务堆积 → 内存耗尽，生产中禁止使用无界队列是规范

三、存储 & 数据库（Q14–Q18）

Q14  项目中遇到的最大的困难？

考察点：结合存储/性能瓶颈展开，配合后续分表问题过渡自然

Q15  为什么采用滚动分表？与其他方案比较的优点？

考察点：对比：MyCat hash 分表 / 时间维度归档 / 冷热分离，结合业务写入特征分析

Q16  如果使用 MyCat 按 ID 分表（不做 hash），就不会有数据倾斜？

考察点：⚠️ 追问陷阱：ID 自增分表理论上均匀，但仍有「热点 ID 段」与「跨分片查询」等问题，回答要辩证

Q17  唯一索引建立在哪个字段上？

考察点：考察索引设计，说清业务唯一键 vs 主键索引的区别，以及联合唯一索引的场景

Q18  UUID 与自增 ID 的区别？

考察点：UUID：无序、写入性能差（B+树页分裂）、存储大；自增 ID：有序、写入友好、主键紧凑

四、底层原理深挖（Q19–Q21）

Q19  Redis 如何保证原子性？Lua 脚本为什么能保证原子性？

考察点：Redis 单线程执行 Lua，整个脚本期间不会插入其他命令，等同于 MULTI/EXEC 但更强

Q20  Java 中 Map 数据结构 → 为什么用红黑树？只用数组不用链表和红黑树会有什么区别？

考察点：从读写性能分析：数组 O(1) 随机访问但冲突退化；链表 O(n) 查询；红黑树 O(log n) 平衡；JDK8 链表长度 ≥8 转红黑树

Q21  对大模型的了解？大模型可以用在哪些场景（面试官要求大胆发散）？

考察点：�� 加分题！从「已有场景」延伸到「创新场景」：代码生成、智能客服、数据分析 Copilot、A/B 测试辅助、API 文档自动化等

五、手撕算法（Q22）

Q22  合并两个有序链表 难度：⭐⭐  LeetCode 21 考点：链表操作 + 递归/迭代双解法，注意 dummy 节点技巧，边界条件（null 处理） 建议：10 分钟内写出迭代解法，追求加分可再给出递归版本并分析空间复杂度

六、备考建议 & 高频考点地图

模块	核心准备要点
并发 & JUC	线程池参数 / AQS / ReentrantLock vs synchronized / CAS
Redis	分布式锁 / Lua 原子性 / 数据结构底层 / 持久化 / 缓存穿透
Kafka	Offset 提交机制 / 幂等消费 / 分区与消费者组 / 顺序消费
MySQL	索引设计 / 分表方案 / 事务隔离 / MVCC / 慢查询优化
算法	LeetCode 链表 / 二叉树 / 动态规划 / 滑动窗口 各练 15 道
大模型加分	了解主流 LLM 应用场景，准备 2-3 个结合业务的落地想法

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