C# 基于OpenCv的视觉工作流-章10-中值滤波
摘要： 本章介绍C#中基于OpenCV的中值滤波技术。中值滤波通过卷积计算，对核覆盖区域的像素值排序后取中值作为输出。使用Cv2.MedianBlur方法实现，参数包括输入/输出图像和核大小。演示了滤波效果对比图，并提供了免费工具"VisionTool 探迹"和付费工具"VisionTool Halcon"的下载链接。该技术适用于图像降噪处理，是视觉工作流的
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C# 基于OpenCv的视觉工作流-章10-中值滤波
本章目标：
一、中值滤波；
一、中值滤波；
中值滤波以卷积计算（章6腐蚀有介绍）为基础，将卷积核覆盖范围内的所有像素值从小到大排列，取中间值作为结果值。
OpenCv中值滤波可如下使用：
Mat matDst = new Mat();
Cv2.MedianBlur(image, matDst, 5);
其中：参数1，image为输入图像；
参数2，为输出图像；
参数3，为卷积核大小；
滤波后，效果如下。
“VisionTool 探迹”免费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i
“VisionTool Halcon”付费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?
对应系列文章“C# 基于Halcon的视觉工作流”，欢迎前往阅读。
上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！
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