【63】x光行李违禁物品数据集(有v5/v8模型)/YOLOx光行李违禁物品检测
本文介绍了一个X光行李违禁物品检测数据集,包含3771张已标注图片,划分为3016张训练集和755张验证集。数据集涵盖5类违禁物品:枪、刀、钳子、剪刀和扳手。同时提供了基于YOLOv5和YOLOv8的训练结果,两者均达到0.95以上的mAP值。YOLOv5使用yolov5s.pt预训练模型训练100轮后mAP为0.956,YOLOv8使用yolov8n.pt预训练模型训练100轮后mAP为0.95
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量3771张,已标注txt格式
训练集验证集按3016:755划分,可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①Gun(枪)
②Knife(刀)
③Pliers(钳子)
④Scissors(剪刀)
⑤Wrench(扳手)


2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.956)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.955)
3 数据集获取
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【63】x光行李违禁物品数据集(有v5/v8模型)/YOLOx光行李违禁物品检测
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