海上目标检测数据集2051张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2051
标注数量(xml文件个数)：2051
标注数量(txt文件个数)：2051
标注类别数：9
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aircraft carrier","boat","buoy","cargo ship","fishing boat","helicopter","lighthouse","passenger ship","warship"]
标签中文对照：航空母舰、船、浮标、货船、渔船、直升机、灯塔、客船、军舰
每个类别标注的框数：
aircraft carrier 框数 = 317
boat 框数 = 338
buoy 框数 = 283
cargo ship 框数 = 419
fishing boat 框数 = 321
helicopter 框数 = 372
lighthouse 框数 = 310
passenger ship 框数 = 330
warship 框数 = 380
总框数：3070
每个类别占有图片数：
aircraft carrier 占有图片数 = 302
boat 占有图片数 = 168
buoy 占有图片数 = 261
cargo ship 占有图片数 = 225
fishing boat 占有图片数 = 231
helicopter 占有图片数 = 229
lighthouse 占有图片数 = 298
passenger ship 占有图片数 = 209
warship 占有图片数 = 300
图片分辨率：600x600
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：