1.查看当前GPU对应的驱动版本号

命令为 mx-smi

2.去沐曦官方网站，找镜像

https://developer.metax-tech.com/softnova/docker?chip_name=%E6%9B%A6%E4%BA%91C500%E7%B3%BB%E5%88%97&package_kind=AI&dimension=docker&deliver_type=%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8C%85&ai_frame=vllm-metax

需要注意下镜像中的maca版本，跟服务器GPU的驱动版本尽量保持一致或相近。可以通过升级GPU驱动的方式，解决版本不一致问题。

3.一般情况，就找最新发布的镜像，点击 镜像复制命令

复制后，到自己服务器上执行，就会下载这个镜像。

4.下载和启动模型

参考沐曦提供的模型部署教程，启动容器，在容器内部下载和启动模型

https://developer.metax-tech.com/doc/242

哪些模型可以部署在沐曦GPU上？

1.魔塔社区中，沐曦做了适配的模型

https://www.modelscope.cn/organization/metax-tech?tab=model

2.vllm版本支持的模型架构

根据下载的镜像的vllm版本，在vllm官方网站中，看该模型的架构是否支持。

先看镜像的vllm版本

如上图，镜像的vllm版本是0.17

然后去vllm官网，看0.17版本支持哪些模型架构

https://docs.vllm.ai/en/v0.17.0/models/supported_models/#pooling-models

假如想安装某个模型，打开这个模型的配置文件，找到模型架构

在vllm官网中，搜索该模型架构

这就说明vllm 0.17版本，支持该模型架构，是可以安装的。

3.看模型精度是否支持bfloat16

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