【64】杂草数据集(有v5/v8模型)/YOLO杂草检测
本文介绍了一个包含4203张已标注图片的杂草检测数据集,其中训练集3362张、验证集841张。数据集采用YOLOv5和YOLOv8模型进行训练,均取得优异结果:YOLOv5模型(基于yolov5s.pt预训练)mAP达0.993,YOLOv8模型(基于yolov8n.pt预训练)mAP为0.985。文中展示了样本图片和训练结果曲线图。该数据集可直接用于目标检测任务。
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量4203张,已标注txt格式
训练集验证集按3362:841划分,可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①weeks(杂草)


2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.993)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.985)
3 数据集获取
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【64】杂草数据集(有v5/v8模型)/YOLO杂草检测
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