如何快速部署GPU Hot？3分钟搭建你的NVIDIA显卡监控系统

【免费下载链接】gpu-hot 🔥 Real-time NVIDIA GPU dashboard 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpu-hot

GPU Hot（GitHub加速计划）是一款实时NVIDIA GPU监控仪表盘，能够帮助用户轻松掌握显卡的运行状态。本文将为你介绍如何在3分钟内快速部署GPU Hot，搭建属于自己的NVIDIA显卡监控系统。

准备工作

在开始部署GPU Hot之前，需要确保你的系统满足以下要求：

• 安装有NVIDIA显卡
• 已安装Docker和Docker Compose
• 具备网络连接

获取项目代码

首先，克隆GPU Hot项目仓库。打开终端，执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpu-hot
cd gpu-hot

部署方式选择

Docker Compose部署（推荐）

GPU Hot提供了便捷的Docker Compose部署方式，只需执行以下命令：

docker-compose up -d

该命令会根据项目根目录下的docker-compose.yml文件构建并启动容器。容器会暴露1312端口，用于访问监控界面。

手动部署

如果你希望手动部署，可以按照以下步骤进行：

1. 安装依赖 查看项目根目录下的requirements.txt文件，安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt

2. 启动应用

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 1312

访问监控界面

部署完成后，打开浏览器，访问http://localhost:1312即可进入GPU Hot监控界面。

该界面提供了丰富的GPU监控信息，包括GPU利用率、温度、内存使用、功耗等关键指标，以及实时性能曲线图。

配置说明

GPU Hot的配置文件位于core/config.py，你可以根据需要修改相关参数，如端口号、刷新间隔等。

常见问题解决

如果在部署过程中遇到问题，可以查看项目的docs目录下的文档，或检查容器日志获取更多信息。

通过以上简单步骤，你已经成功部署了GPU Hot监控系统。现在，你可以实时监控NVIDIA显卡的运行状态，及时发现并解决潜在问题。

【免费下载链接】gpu-hot 🔥 Real-time NVIDIA GPU dashboard 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpu-hot