在日常运营中，我们经常被开发者问到：为什么产品类型相同、广告场景也相似，但eCPM（千次展示收益）却有明显差距？今天，我们就来详细解析影响eCPM的关键因素，帮助大家找到提升收益的路径。

什么是eCPM？为何它如此重要？

eCPM（effective cost per mille）指的是每一千次广告展示获得的广告收入，这是衡量广告变现效果的核心指标。高eCPM意味着广告价值高，而低eCPM则表明广告效果不佳。

特别是刚接触广告变现的开发者，常常对eCPM有着高追求。理解eCPM的影响因素，对于优化广告策略、提升收益至关重要。

四大关键因素影响eCPM差距

1. 竞价策略配置是否合理

竞价策略是影响eCPM的首要因素。两个看似相同的APP，如果使用了不同的广告聚合方案或竞价策略，eCPM就会产生差异。

具体来说，需要检查以下几个方面：

l 是否使用相同的广告聚合平台

l bidding层是否添加了一致的广告平台

l 瀑布流中各广告平台设置的底价以及顺序是否一致

l 是否采用动态广告竞价等预定价策略

优化建议：参考eCPM较高的APP，配置相同的竞价策略。灰鲸广告联盟SDK集成了电商、游戏、工具等多种类型的优质广告主资源，能保证稳定高价值的广告预算及填充率，为开发者带来更高收益。

2. 新用户占比差异

新增用户对广告的容忍度较高，互动率和转化率也相对较高，因此广告价值更大。许多广告渠道会给予新用户更高的价格。

数据显示，在当日新增用户占总体DAU为10%的情况下，这10%的新增用户可能贡献了当日总广告收入的35%以上。这是因为留存用户对广告位已经熟悉，转化率会随时间推移而降低。

优化建议：比较产品的新用户占比，对于占比较少的APP，可以增加推广投放，提高新用户数量。同时，关注用户质量，尽可能获取高质量用户。

3. 人均广告展示次数控制

eCPM会随着转化率的降低而降低。同一个用户观看广告的次数过多，广告展示的价值就会递减。

研究表明，用户每日前3次观看广告的转化率比之后观看的转化率要高。当用户每日的广告展示数上升到10次时，发生转化的广告数可能依然只有1-2次，导致转化概率降低，从而拉低eCPM。

优化建议：需要对广告推送频次进行测试，找到最适合的展示频次。灰鲸广告联盟聚合广告SDK可进行自动素材匹配，并对推送方案进行频次测试，保证推送频次和时间达到更优效果。同时采用分层推送策略，实现不同用户的精准推送，从而提升广告的点击率和参与率。

4. 广告ID的创建时间和展示数量

新创建的广告ID通常需要一周左右的学习期，如果前期展示数量较少，可能需要更长时间。新ID的eCPM一般会较高，后期会逐渐稳定。

需要注意的是，eCPM的计算公式为：eCPM = （广告收益/广告展示次数）× 1000。如果展示数量较小（低于1万次），计算出的eCPM可能缺乏参考价值，波动范围会较大。

优化建议：对比广告ID数据时，应等待ID学习完成，且两者展示量差距不大时再进行对比。建议日展示量级不少于10，000次，这样才能得到相对准确的eCPM参考值。

提升eCPM的实用策略

除了针对以上因素进行优化外，还可以采取以下综合策略：

l 集中投放：在游戏发行初期，建议预留测试成本，选择集中在一个国家或地区，保持广告在3天左右的时间内，当日展示次数都能达到10，000左右，再去估算eCPM等数据。

l 提升广告渗透率：广告覆盖的用户范围越广，渗透率越高，辐射到高价值用户的机率也会提升。吸引更多用户观看广告是提升eCPM的有效手段之一。

l 关注头部广告主和季节性影响：头部广告主的买量规模变化和季节性因素（如节假日）都会影响eCPM。例如，圣诞节期间，欧美市场的插屏广告eCPM通常会出现较大波动。

eCPM的优化是一个系统工作，需要从多个维度进行分析和调整。通过合理配置竞价策略、优化用户结构、控制广告展示频次以及关注数据学习期，开发者可以显著提升广告收益。