yolov8，yolov7，yolov6，centernet，fcos，fasterrcnn，yolox
[1]主干网络替换  轻量化设计
LeVIT、EdgeVIT、Mobilevit、Mobileone、XFormer、Davit、Parnet、ConvNext、EdgeNeXt、Shufflenet
mobilenet以及变体
repvgg 
结构重参数化的repghost
mobileVit（mobilenet与transformer高度结合）
CoatNet（cnn与transformer高度结合，提出c-c-T-T高效架构）
[2]颈部网络修改 
ghost-pan、
cspnet-pan、
shuffle-pan、
dense-pan、
trans-pan等
[3]支持损失函数loss修改等服务diou、 siou 、gussion iou
4、检测头添加（3个调整为4个、4个调整为5个等）
5、隐式知识推理、正负样本标签匹配simOTA，ATSS等
6、可提供科研网络图绘制服务
pytorch框架
在读博士，欢迎打扰

 

 

 

 

 

# 计算机视觉 # python # 人工智能 # 目标检测
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