大家好，我们又见面了。

在春节这段时间，数据领域多个框架进行了大量更新，我们今天将这些更新进行汇总一起发出来。后续每周/每月都会有一个更新周报，方便大家及时了解数据领域内的最新进展。

最近一个月内，ClickHouse 多分支并行推出 5 个维护版本，Apache Fluss 0.9.0 落地 Schema 演进和多租户能力，Delta Lake 4.1.0 将表管理提升到 Catalog 层级。

📊 本期更新一览

框架	最新版本	发布日期	更新级别
ClickHouse	v26.2.3.2-stable 等 5 个版本	2026-03-01 ~ 03-02	🔥 多分支维护
Apache Fluss	v0.9.0-incubating	2026-03-02	🔥 Major Release
Apache DolphinScheduler	3.4.1 (prerelease)	2026-03-01	🚀 Bugfix + Feature
Delta Lake	v4.1.0	2026-02-26	🔥 Major Release
Apache Pulsar	v4.1.3 / v4.0.9 / v3.0.16	2026-02-19	🛡️ 安全更新
StarRocks	4.0.6 / 3.5.13	2026-02-13 ~ 02-16	🚀 Feature Update
Apache Doris	4.0.3-rc03	2026-01-30	🚀 RC 阶段

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🔥 重点更新

1. ClickHouse：一周内 5 个版本并行发布，覆盖三个稳定分支和 LTS

发布时间：2026-03-01 ~ 03-02 ｜ 更新类型：功能更新与安全修复 ｜ LTS 版本：v25.8.18.1-lts

一周之内，ClickHouse 发布了 v26.2.3.2-stable、v26.2.2.9-stable、v26.1.4.35-stable、v25.12.8.9-stable 和 v25.8.18.1-lts 共 5 个版本，覆盖了 v26.2、v26.1、v25.12 三个稳定分支以及 v25.8 LTS 分支[ClickHouse Releases]。

其中 v26.2 是当前最新稳定大版本（首版于 2026-02-26 发布），主要新增能力包括：

• ClickStack 内嵌可观测 UI：在 ClickHouse 内部集成了监控面板，可直接查看集群性能指标和查询 Profile，无需额外部署 Grafana 等外部监控组件[ClickHouse Changelog 2026]。

• TOTP 认证：原生支持基于时间的一次性密码（Time-based One-Time Password）认证，适用于对身份验证有合规要求的生产环境。

• Google BigLake 集成：新增 BigLake Catalog 支持，可以直接在 ClickHouse 中查询 Google Cloud 数据湖中的数据。

• Iceberg 表 RENAME COLUMN：此前仅支持 ADD/DROP/MODIFY 操作，本版本补充了 RENAME 能力。

• Insert 去重行为变更：所有 insert（同步和异步）默认开启去重，行为统一。已显式关闭去重的存量集群需要设置 deduplicate_insert='backward_compatible_choice' 以保持兼容。

• 向量搜索分布式化：向量索引支持利用集群副本分摊搜索负载，解决了单机内存不足以容纳大规模向量索引的问题。

• QBit 数据类型和文本索引转正：从 experimental 状态正式 GA。

💡 点评：一周发布 5 个版本，看起来密集，但实际上是 ClickHouse 多分支并行维护策略的常规节奏，主要内容是各分支的安全补丁和 Bug 修复。对于生产环境，LTS 用户建议优先评估 v25.8.18.1-lts；关注新特性的团队可以跟进 v26.2，ClickStack 内嵌监控对日常运维有实际帮助，TOTP 认证则解决了安全合规场景的实际需求。需要注意 insert 去重的默认行为在新版本中发生了变化，存量集群在升级前应在测试环境验证兼容性，避免数据写入行为异常。

相关链接：Changelog 2026 ｜ February Newsletter

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2. Fluss v0.9.0-incubating：Schema演进落地，生产级部署能力进一步补齐

发布日期：2026-03-02 ｜ 更新类型：Major Release

Fluss 0.9.0 是进入 Apache 孵化器后的第二个版本，合并了 100+ PR，重点方向是生产可用性增强[Apache Fluss 0.9.0 Release]。

核心改动：

• Schema 演进（Add Column）：支持在线添加列操作，表结构变更不再需要停机重建。但当前存在一个限制——开启 Lake 功能的表暂不支持 Schema 变更，需要在流存储和湖存储之间的元数据同步完善后才能放开。

• Array 类型支持：Log 表（Arrow Row 格式）和 Flink Connector 均已支持 Array 类型，满足嵌套数据结构的存储需求。

• 自增列（Auto Increment Column）：KV 表新增自增列能力，适用于需要全局唯一 ID 的场景，upsert 操作也做了相应的约束处理。

• LakeCatalog 多租户：支持不同租户间的数据隔离，是企业级多租户部署的基础能力。

• Compacted Row 作为 Changelog：KV 表支持将压缩后的行直接作为 changelog 输出给下游消费，减少数据冗余。

• TCP 级背压机制：通过 RequestChannel 引入 TCP 级别的背压控制，防止 EventLoop 阻塞导致节点不可用。

• 依赖升级：Flink 1.20.3 / 2.1.1，Paimon 1.3.1，Iceberg 1.10.0，Hadoop 3.4.0。

• 关键稳定性修复：修复了 ISR 状态泄漏引发的滚动升级死锁、ReplicaFetcher 在 leader 选举期间的忙循环问题、以及 LookupSender 的元数据不一致问题。这些都是生产环境中可能触发的严重故障。

💡 点评：Fluss 在半年内完成了从 0.6 到 0.9 的三个大版本迭代，核心方向是补齐生产级部署的必备能力。Schema 演进和多租户在本版本落地，但 Lake 表暂不支持 Schema 变更这一限制需要留意——依赖 Iceberg/Paimon 湖表同步的场景，在线加字段仍然需要额外处理。0.8 版本中暴露的 ISR 死锁和忙循环等稳定性问题在 0.9 中得到修复，正在运行 0.8 的用户建议评估升级。从生态角度看，StarRocks 2026 Roadmap 已将 Fluss Catalog 支持纳入计划[StarRocks Roadmap 2026]，流式存储与分析引擎的整合正在推进中。

相关链接：GitHub Release ｜ 官网

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3. Delta Lake v4.1.0：Catalog 管理表上线，提交协调从文件系统转移到目录服务

发布日期：2026-02-26 ｜ 更新类型：Major Release

Delta Lake 4.1.0 的核心变化是引入 Catalog 管理表（Preview），将表的提交协调机制从文件系统（_delta_log）迁移到 Unity Catalog 目录服务[Delta Lake 4.1.0 Release]。

核心改动：

• Catalog 管理表（Preview）：通过 Unity Catalog 的 catalogManaged 特性，Delta Spark 支持完整的表操作——建表、批/流读写（含 Time Travel 和 DML）、历史查询和 OAuth 认证。提交协调从文件系统转移到 Catalog 服务后，多表事务等此前无法实现的能力有了技术基础[Delta Catalog-Managed Tables]。

• Delta V2 Spark Connector：基于 Delta Kernel API 重写的 Spark DataSource V2 Connector，支持 Catalog 管理表的流式读取。

• Server-Side Planning（Preview）：将扫描规划委托给外部 Catalog 服务器（遵循 Iceberg REST Catalog API），支持过滤器、投影和 Limit 下推，客户端不再需要自行解析 _delta_log 目录。

• 无冲突特性启用：Deletion Vectors 和 Column Mapping 可以在不阻塞或冲突并发写入的情况下在现有表上启用。此前启用这些特性需要找一个无写入的维护窗口，对高频写入的大表难以操作。

• 原子 CTAS：Unity Catalog 管理的 Delta 表支持完全原子化的 CREATE TABLE AS SELECT 操作（配合 UC 0.4.0）。REPLACE TABLE 等操作在不满足条件时直接报错（fail fast），不再使用 best-effort 模式。

• Type Widening 增强：新增 decimal 强制模式（如 integer → decimal 的自动宽化），默认自动宽化模式改为 always。

• 兼容性变化：Java 17 成为最低要求；不再支持 Spark 3.5；Catalog 管理表不允许手动执行 VACUUM。Maven artifact 命名方式有调整，新增 Spark 版本后缀。

💡 点评：Catalog 管理表是 Delta Lake 在架构层面的一次重要升级。此前 Delta 表的元数据存储在文件系统的 _delta_log 目录中，并发写入协调依赖文件锁或对象存储的原子操作，能力受限。迁移到 Catalog 服务后，跨表事务和细粒度权限控制有了实现基础。不过该功能目前仍处于 Preview 阶段，官方明确不建议在生产环境使用。相比之下，无冲突启用 Deletion Vectors 和 Column Mapping 是一个可以立即获益的改进，长期困扰高频写入场景的问题得到了解决。升级前需要确认 Java 17 环境和 Spark 4.0+ 兼容性，尤其是仍在 Spark 3.5 上运行的团队需要先完成 Spark 版本升级。

相关链接：GitHub Release ｜ Catalog 管理表 Blog

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4. StarRocks 4.0.6：Iceberg 集成持续深化，新增表级查询超时控制

发布日期：2026-02-16 ｜ 更新类型：Feature Update

StarRocks 4.0.6 包含 15 项功能改进和 8 个 Bug 修复，其中 Iceberg 相关改动占较大比重[StarRocks 4.0.6 Release Notes]。

核心改动：

• Iceberg 分区灵活度提升：支持带括号的 Partition Transform 语法（如 PARTITION BY (bucket(k1, 3))），分区列不再强制位于列定义末尾。

• Host 级排序写入：新增 connector_sink_sort_scope 变量，可控制写入 Iceberg 表时的数据排序粒度，有助于提升后续查询性能。

• 表级查询超时：新增 table_query_timeout 参数，优先级为 Session > Table > Cluster，支持对特定表设置独立的超时策略。

• 自动化快照管理：支持 ADMIN SHOW AUTOMATED CLUSTER SNAPSHOT 语句，查看自动快照的状态和调度情况。

• FE 内存监控 API：新增 /api/memory_usage 接口，方便运维监控 FE 的内存使用状况。

• Bug 修复：Skew Join V2 runtime filter 导致 BE 崩溃、低基数重写导致 Join 谓词类型不匹配（INT = VARCHAR）、Flat JSON 扩展列 unique_id 冲突等问题得到修复。

💡 点评：StarRocks 4.0.6 延续了在 Iceberg 方向的持续投入。分区约束放开、排序写入控制、RENAME COLUMN 等改动单独看是小幅改进，但汇总来看，StarRocks 对 Iceberg 的支持正在从"能用"向"好用"推进。表级查询超时是一个实用的运维能力补充，对于存在个别慢查询表的集群有直接价值。结合 2026 Roadmap 来看，Iceberg Merge Into、V3 格式支持以及 Fluss Catalog 集成均在计划中，StarRocks 作为湖仓分析引擎的定位越来越明确。

相关链接：GitHub Release ｜ 3.5.13

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🚀 快速更新

• Apache Pulsar v4.1.3 / v4.0.9 / v3.0.16（2026-02-19）— 三条分支同步发布安全更新，修复了多个 CVE 漏洞：log4j CVE-2025-68161、lz4-java CVE-2025-12183/CVE-2025-66566、jose4j CVE-2024-29371 等。依赖升级方面，BookKeeper 升至 4.17.3，Netty 升至 4.1.131.Final。Broker 端修复了 chunked 消息在无消费者时丢失、compaction horizon 中断后重置、replicated subscriptions 竞态条件等问题。建议生产环境根据所在分支版本跟进升级[Pulsar 4.1.3 Release Notes]。

• Apache DolphinScheduler 3.4.1（2026-03-01，prerelease）— 基于 3.4.0 的维护版本。新增工作流/任务实例的可配置最大运行时间、worker group 不存在或无可用 worker 时的调度超时检查。修复了任务超时告警失败、PostgreSQL 依赖任务 SQL 错误、Java 任务 JVM 参数位置不正确、HTTP 告警插件超时单位不一致等 15+ 个问题。目前标记为 prerelease，尚未正式 GA[DolphinScheduler 3.4.1]。

• StarRocks 3.5.13（2026-02-13）— 3.5 系列常规维护版本。

• Apache Doris 4.0.3-rc03（2026-01-30）— 仍在 Release Candidate 阶段，尚未 GA。

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🌐 趋势观察

1. Catalog 从元数据索引演进为表生命周期管理服务

Delta Lake 4.1.0 的 Catalog 管理表和 ClickHouse 26.2 的 BigLake 集成反映了同一个方向：Catalog 的角色正在从被动的"表在哪里"索引，转变为主动的表生命周期管理服务——负责提交协调、扫描规划、权限控制和跨表事务。Unity Catalog 和 Iceberg REST Catalog 是目前这一领域的两个主要实现方向，它们的竞争和演进将直接影响湖仓架构的标准化进程。

2. 流式存储赛道快速演进，但生产成熟度仍需验证

Apache Fluss 在半年内完成了三个大版本迭代（0.7 → 0.8 → 0.9），Schema 演进和多租户等企业级能力逐步到位。但 Lake 表不支持 Schema 变更这一限制也说明，流存储和湖存储之间的元数据同步仍是一个尚未完全解决的难题。StarRocks 已将 Fluss Catalog 列入 2026 Roadmap，Flink 生态也在持续跟进，流式存储与分析引擎的整合趋势已经明确，但实际的生产验证还需要更多案例积累。

3. 安全合规成为框架版本更新的常规内容

Pulsar 4.1.3 一次修复 6+ 个 CVE、ClickHouse 引入 TOTP 认证、DolphinScheduler 收紧权限校验——安全能力已经不再是可选项，而是每次版本更新中的常规组成部分。对于需要通过企业安全审计的团队，及时跟进安全更新是持续运营的基本要求。

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📚 延伸阅读

• ClickHouse Changelog 2026 — v26.2 完整变更记录

• The Next Evolution of Delta — Catalog-Managed Tables — Delta Lake 官方对 Catalog 管理表的设计思路

• StarRocks Roadmap 2026 — 包含 Iceberg V3、Fluss Catalog 等规划

• Apache Fluss 官方文档 — 架构概述和 Quickstart 指南

• ClickHouse February 2026 Newsletter — 包含融资动态和 K8s Operator 等消息

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更新来源：GitHub Releases、官方博客、Apache邮件列表。如有遗漏或错误，欢迎留言指正。

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