管道漏水检测数据集2727张VOC+YOLO格式
本文介绍了一个管道漏水检测数据集,包含2727张640x640分辨率图片,采用PascalVOC和YOLO格式双重标注。数据集包含3507个标注框,单一类别"leak"覆盖全部图片。使用labelImg工具进行矩形框标注,数据经过增强处理。特别说明:1)未划分训练/验证/测试集;2)不保证模型训练效果。该数据集适用于漏水检测相关研究。
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管道漏水检测数据集2727张VOC+YOLO格式
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):2727
标注数量(xml文件个数):2727
标注数量(txt文件个数):2727
标注类别数:1
所在github仓库:datasets_sl
标注类别名称:["leak"]
每个类别标注的框数:
leak 框数 = 3507
总框数:3507
每个类别占有图片数:
leak 占有图片数 = 2727
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
数据集是否增强:是
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下:


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