【37】行人与车数据集(有v5/v8模型)/YOLO行人与车检测
本文介绍了一个用于目标检测的行人与车辆数据集,包含17,258张已标注图片,按15,258:2,000划分训练集和验证集。数据集包含"person"和"car"两类目标,适用于YOLO系列模型训练。作者提供了基于YOLOv5和YOLOv8的预训练模型结果,其中YOLOv5模型达到mAP 0.698,YOLOv8模型达到mAP 0.674。
·
1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量17258张,已标注txt格式
训练集验证集按15258:2000划分,可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别:
①person(行人)
②car(小汽车)


2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.698)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.674)
3 数据集获取
➷电脑端点击下方介绍视频给出➷
➷手机端点击文章末尾名片获取➷
【37】行人与车数据集(有v5/v8模型)/YOLO行人与车检测
更多推荐
所有评论(0)