人行为检测数据集6549张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6549
标注数量(xml文件个数)：6549
标注数量(txt文件个数)：6549
标注类别数：6
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["back_downsleep","fall","front_downsleep","sitting","standing","upsleep"]
每个类别标注的框数：
back_downsleep 框数 = 1855
fall 框数 = 3399
front_downsleep 框数 = 1925
sitting 框数 = 1808
standing 框数 = 2633
upsleep 框数 = 1687
总框数：13307
每个类别占有图片数：
back_downsleep 占有图片数 = 1422
fall 占有图片数 = 3379
front_downsleep 占有图片数 = 1596
sitting 占有图片数 = 1389
standing 占有图片数 = 1456
upsleep 占有图片数 = 1290
图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,640x480等
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：