技术栈选择

后端框架：Django + Flask（Django 提供主业务逻辑，Flask 处理轻量级微服务）。
前端框架：UniApp（跨平台小程序开发，支持微信/支付宝等平台）。
数据库：PostgreSQL（支持地理空间数据存储，适合环保项目的地图功能）。

系统模块划分

用户模块

• 注册/登录（JWT 认证）。
• 个人中心（积分系统、环保行为记录）。

商品模块

• 环保商品分类（如可降解用品、节能设备）。
• 商品详情页（碳足迹数据展示）。

交易模块

• 积分兑换（环保行为换积分）。
• 订单管理（支持退款和评价）。

社区模块

• 环保活动发布（Django Admin 后台管理）。
• 用户UGC 内容审核（Flask 处理敏感词过滤）。

开发流程

第一阶段（1-2周）

• 搭建 Django 基础框架，完成用户模块 API。
• UniApp 实现登录页和首页静态布局。

第二阶段（3-4周）

• 开发商品展示和交易模块（Django REST Framework）。
• 集成 Flask 微服务处理图片上传（阿里云OSS）。

第三阶段（5-6周）

• 实现社区功能（WebSocket 实时通知）。
• UniApp 调试多端兼容性（微信/支付宝小程序）。

关键实现细节

跨域处理

• Django 配置 CORS 中间件：

  INSTALLED_APPS += ['corsheaders']
  MIDDLEWARE.insert(0, 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware')
  CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
  

UniApp 网络请求封装

uni.request({
  url: 'https://api.example.com/goods',
  method: 'GET',
  header: { 'Authorization': 'Bearer ' + token }
})

测试部署

• 压力测试：Locust 模拟高并发订单请求。
• 部署方案：Nginx + Gunicorn（Django），Supervisor 管理 Flask 进程。

注意事项

• 环保数据准确性：对接第三方碳计算 API（如 Climatiq）。
• 小程序审核：提前准备《环保资质证明》等材料。

通过分阶段推进和模块化设计，可确保项目在 6-8 周内完成 MVP 版本上线。

项目技术支持

前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog/ MySQL Workbench等都可以

后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot/Springcloud)-idea/eclipse
2.Nodejs(Express/koa)+Vue.js -vscode
3.python(django/flask)–pycharm/vscode
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx

可定制开发之功能创新亮点

多种统计效果:可以多种统计图效果展示，1、合并效果 2、单独展示3、随模块一起。可以多种元素展示出不同的统计图效果
3、智能预警功能:项目可设置数值、日期，到达临界值会触发弹框提醒 亮点描述：1、达到触发点的信息，增加颜色标识； 2、同时增加文字触发提醒，设置提醒语，有相同字段的数据，会触发弹框提醒，例如设置状态提醒：特急/加急/一般 增加自定义提醒语（如：库存不足，请补货）

视频弹幕功能:视频支持弹幕功能 亮点描述：可对相关视频进行评论，评论后会自动对评论信息上传至相关视频，形成弹幕设计
二维码（三端）:可以生成一个二维码的图片，用手机扫一扫可以查看二维码里面的信息。此信息只能使用查看，可以登录进去操作，就是类似于真机调试，
神经网络协同过滤（NCF） + 随机森林推荐算法:两个算法叠加进行推荐，使推荐算法更有个性，需要推荐的都可以使用此功能，作为最新的亮点
AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档

手机+验证码登录:咱们这个“手机号+验证码登录”，主打就是一个又快又安全！您再也不用费心记那些复杂的密码了。登录时就两步：1、填手机号；2、收短信验证码并输入，完事儿！秒速登进去，特别省事
智能推荐 (收藏推荐) + 随机森林推荐算法:当用户收藏某个项目时，系统会触发“智能推荐”为用户寻找同类型项目。同时，“随机森林算法”会综合用户的收藏、支付、点赞等多方面行为，从上万种特征中判断用户收藏背后的真实意图，对推荐结果进行优化和重排。

基于物品协同过滤算法,ItemCF 是一种通过分析“商品与商品之间被共同购买的关系”来为用户推荐商品的协同过滤算法，具有稳定、可解释、不依赖商品内容的优点。是电商最常用的推荐策略之一。 ItemCF 判断两个商品是否相关的依据是：是否被同一批用户购买过，以及购买的数量；使用的相似度计算方式：余弦相似度

安全框架（Spring Security + JWT）:Spring Security 负责认证授权框架，JWT 是轻量级的无状态令牌。用户登录后，服务器签发包含用户信息的JWT，后续请求凭此令牌访问受保护资源 简单来描述就是： Spring Security + JWT 就像给大楼安排“保安”和“一次性门禁卡”。 Spring Security 是核心保安系统，负责整个应用的安全管控，比如检查谁可以进哪个房间。 JWT 则是一张加密的“一次性门票”，上面记录了用户身份和权限。用户登录后获得这张票，后续每次请求都出示它，系统验票通过就放行，无需反复查数据库，高效又安全。 简单说，一个管安全规则，一个管身份凭证，组合起来为Web应用打造可靠防护。

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