一、安装labelme

数据标注的工具包括以下几种：

1.LabelImg：一款图形图像标注工具，用Python编写，并将Qt用于其图形界面。可以用于进行目标检测项目的标注工作，支持2D矩形框标注。

2.Labelme：一款开源的图像标注工具，由Visual Geometry Group开发。可以在线和离线使用，支持多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注。

3.VIA-VGG Image Annotator (VIA)：一款开源的图像标注工具，由Visual Geometry Group开发。可以在线和离线使用，支持多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注。Version 3增加了对视频和音频的标注以及人脸标注。

4.RectLabel：一款目标检测标注工具，支持导出YOLO、KITTI、COCO JSON与CSV格式，读写Pascal VOC格式的XML文件。

5.VOTT：微软发布的一款基于JavaScript开发用于图像目标检测的标注工具，使用React+Redux进行开发，支持Windows和Linux平台运行。软件提供了基于CNTK训练的faster-rcnn模型进行自动标注然后人工矫正的方式，能大幅减轻标注所需的工作量。

6.OpenCV/CVAT：一款开源的计算机视觉库，提供了多种标注类型，包括多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注等。同时支持视频标注和多种文件导出格式，如CVAT for video、CVAT for images、PASCAL VOC等。

7.LableBox：一款WEB模式下的标记工具，提供自定义注释API支持，纯JS + HTML支持。

在这里我们介绍的是labelme的使用

安装流程

1.在cmd输入pip install labelme

2.在cmd输入 pip install pyqt5

3.在cmd输入pip install pillow

4.在cmd中输入labelme启动

labelme界面

扩展

1.在启动labelme时，可能会遇到如图所示的错误

方法一

1.在cmd输入C:\Users\35802\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\labelme\_label_file.py，然后回车，会跳到下图界面

2.找到代码中的np.bool，修改成np.bool_

3.修改后再次在cmd输入labelme即可打开上面的labelme页面

方法二

在下载labelme时，直接指定版本下载

区别：

方法一虽然复制，但打开labelme里面的界面是中文的，而方法二打开是英文

二、使用labelme

1.找到想要做标签的图片

2.右击屏幕，打开下图界面，点击创建矩形（一般都是用这一个，若想用别的也可以选择，如，想要给球做标签，则选择创建圆形更适合）

3.框选想要做标签的事物，并取标签名（不能取中文），点击ok

4.创建成功后在右侧会出现标签名

5.创建成功后保存

6.双击打开保存的文件

会看到如上图所示文本（labelme保存的文件后缀都是.json类型的）

它是一个字典，里面有许多信息

version：labelme软件的版本号

label：刚在labelme中所取的标签名

point:使用的矩形框的左上角和右下角的坐标

       左上角坐标： [0.5731707317073216, 21.33604336043361 ],

        右下角坐标：[151.7926829268293,232.44715447154474]

shape_type:选择的框的形状，由于刚才选择的是矩形，则这里显示的是rectangle

imagePath：想要做标签的图片的路径

imageHeight:图片的高

imageWidth:图片的宽