# 导入OpenCV库
import cv2
# 使用 cv2中的读取图片函数读取图片
img = cv2.imread('images/bird.jpg')
# 创建显示窗口
cv2.namedWindow("show")
# 显示图像
cv2.imshow("show",img)
# 等待键盘key
key = cv2.waitKey()

1.图像的类型

（1）二值图像（Binary Image）

每个像素只有两个可能的值，通常是0（黑色）和255（白色），用于表示黑白图像或经过阈值处理后的图像，通常用于形态学操作、边缘检测等。

（2）灰度图像（Grayscale Image）

每个像素有一个值，通常在0（黑色）到255（白色）之间，这个值表示像素的亮度，不包含颜色信息，灰度图像在需要颜色信息但计算资源有限时很有用。最小值为0：纯黑；最大值为255：纯白；中间值为灰色。

（3）彩色图像（RGB图像）

RGB图像有三个值R,G,B，每一份值都在0-255之间，在OpenCV里通道顺序为：BGR(4,252,234))。RGB图像提供了丰富的视觉信息，适用于各种计算机视觉任务。

2.图像的坐标系表示方法

（1）坐标系

OpenCV的坐标系原点(0,0)是图片的左上角点，坐标系的X轴为图像矩形的上水平线，从左往右；Y轴为图像矩形的左垂直线，从上到下。Point(x, y)第一个参数x代表的是元素所在图像的列数cols; 第二个参数y代表的是元素所在图像的行数rows。

（2）坐标表示

原点(0,0)，（x,y）坐标点，x表示水平方向上的位置，

y表示垂直方向上的位置。

3．读取图像函数:cv2.imread()

作用：实现图像的读取。

语法格式： cv2.imread(filename, flag)

filename：要读取的图像目录和名称；

flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值：

cv2.IMREAD_COLOR：读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为 1；

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取一张图片，实际取值为 0；

cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载一副彩色图像，透明度不会被忽略。

代码示例：img = cv2.imread(“D:\car.jpg”,cv2.IMREAD_UNCHANGED) ,加载保存在D盘下的图片car.jpg，加载方式为彩色图像，透明度不会被忽略。

# 导入OpenCV库
import cv2
# 使用 cv2中的读取图片函数读取图片
img = cv2.imread('images/bird.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# print(img)
# <class 'numpy.ndarray'>
print(type(img))
# uint8
print(img.dtype)

# 创建显示窗口
cv2.namedWindow("show")
# 显示图像
cv2.imshow("show",img)
# 等待键盘key
key = cv2.waitKey()

运行代码：

4．创建窗口函数:cv2.namedWindow()

作用：创建显示计算机视觉对象的窗口。

语法格式： cv2.namedWindow(window_name)

window_name 为新建窗口的名称。

代码示例：cv2.namedWindow(“show”)创建名称为show的窗口。

5．显示图片函数:cv2.imshow()

作用：实现窗口的显示；

语法格式： cv2.imshow(window_name, mat)

window_name：新建窗口的名称；

mat：一个图片矩阵，numpy.ndarray 类型。

cv2.imshow(“show”, img)在名称为show的窗口显示img对象。

6．设置显示时长函数:cv2.waitKey()

作用：实现设置显示时长,不断刷新图像 , 频率时间为delay , 单位为ms ,返回值为当前键盘按键值；

语法格式： cv2.waitKey([time])

time：可选参数，窗口显示的时间。

代码示例：c=cv2.waitKey(1000), 使程序暂停 1 秒钟。

c=cv2.waitKey(0)等待无限时间，用户按下任意键才会退出。

7.实例：

```python
# 导入OpenCV库
import cv2
# 使用 cv2中的读取图片函数读取图片
img = cv2.imread('images/bird.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 创建显示窗口
cv2.namedWindow("show")
# 显示图像
cv2.imshow("show",img)
# 等待键盘key
key = cv2.waitKey(0)

# 按下s键保存图片
if key == ord("s"):
    print("保存图片")
    cv2.imwrite("images/bird.png",img)
# 按下q键退出
elif key == ord("q"):
    cv2.destroyAllWindows()
    exit()


rd("s"):
    print("保存图片")
    cv2.imwrite("images/bird.png",img)
# 按下q键退出
elif key == ord("q"):
    cv2.destroyAllWindows()
    exit()