未按规定停车检测数据集1130张yolo
该数据集包含1130张640x640分辨率的图片,用于检测未按规定停车行为。数据集采用PascalVOC和YOLO格式,包含1130个jpg图片及对应的xml和txt标注文件。仅包含"illegal_parking"一个类别,共1430个标注框,平均每张图片1.27个标注。数据未经增强,需自行划分训练/验证/测试集。标注采用labelImg工具绘制矩形框,未提供模型精度保证。
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未按规定停车检测数据集1130张yolo
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1130
标注数量(xml文件个数):1130
标注数量(txt文件个数):1130
标注类别数:1
所在github仓库:datasets_sl
标注类别名称:["illegal_parking"]
每个类别标注的框数:
illegal_parking 框数 = 1430
总框数:1430
每个类别占有图片数:
illegal_parking 占有图片数 = 1130
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
数据集是否增强:否
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下:

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