前言

视频图像数据作为公安大数据体系中不可或缺的重要组成部分，不仅是构建"数字警务"的关键基石，更是推动"智慧公安"战略落地的重要抓手与强劲引擎，赋能公安实战应用成绩显著。随着感知采集数据量持续增加与智能化业务应用不断拓展，全面提升视频图像数据质量，充分挖掘视频图像价值也已迫在眉睫。

业 务 痛 点

在深入推进公安视频图像智能化建设与应用的进程中，各级公安科信部门陆续开展了视图数据治理体系的构建工作。然而，在实践过程中，技术适配性不足、流程协同机制不畅、数据治理能力薄弱等系统性短板逐渐显现，成为制约视图数据价值释放的瓶颈。具体表现为：

数据流转脱监管

     智能抓拍前端设备采集、视频解析平台分析等环节往后的数据汇聚转发流转情况不明，存在转发服务崩溃、节点设备故障等原因造成数据缺失；智能抓拍数据经过跨网络、跨机房传输时，因网络原因导致数据延迟，但无法进行链路定位。

评估检测缺手段

     对于基础档案信息不准、抓拍数据质量不高、视频调看不畅等数据问题缺少维度全、自动化的检测工具。即便依据当前治理评估标准定制开发了数据检测功能，但无法满足后续不断叠加的评估要求，例如：对于人车抓拍数据，存在着1400协议本地扩展、上级考核指标不断增加、视图应用的实际数据需求等。

治理措施不全面

     数据治理工作按照“谁建设、谁整治，谁管辖、谁整治”的原则开展和推进，落实过程中往往重在“发现问题、源头治理”。而实际对于人车抓拍数据的一些评估项，源头治理的手段只有优化前端布点、设备升级替换等方法，这些措施往往在短时间又无法达成。

治 理 思 路

视图数据治理系统，对智能抓拍前端或视频分析设备采集的人脸、人体、机动车、非机动车等智能数据进行双链路、全方位的检测和治理，构建问题发现、即时优化、分析评估、精准治理的数据治理闭环体系，提升数据应用成效、助力数据考核达标、增强运维管理水平。

全流程链路监测

对于公安自建点位采集、社会面点位复接、视频解析平台分析的智能抓拍数据，从接入、汇聚、存储、转发、治理、到上云环节的流水信息全程存储，实时分析，提供可视化的数据监测和链路预警。

插件式治理检测

新增或升级的治理检测算法通过服务插件的方式进行部署，基于统一的调度机制，能够以热插拔模式实时加载进入检测任务，从而平滑支撑持续变化的人车抓拍数据检测标准和要求。

串行化实时治理

在流转链路中，对人车抓拍数据进行实时检测，将问题数据采用补全、纠正，垃圾数据采用拦截等方式进行实时治理和记录，并将治理后的优质数据转发至后置平台。通过自动化治理工具对问题数据进行检测优化，提升数据高可用性。

多元库存储应用

对不同环节汇聚和产生的人车抓拍数据，进行分库（原始库、治理库、问题库、归档库）存储,从而满足运维治理和智能应用的多样化需求，通过专库专用，充分释放各类数据的应用价值。

系 统 架 构

功 能 特 点

治理任务配置调度

通过选择抓拍设备、治理指标、治理时间等信息创建实时/历史治理任务，可以进行任务启动、暂停、终止、监测。

 实时数据治理云

在上云(推送上级平台)链路中进行智能数据的实时检测，对不合格数据采取补全、纠正，垃圾数据拦截等方式进行即时优化，实现数据达标高可用。

 历史数据治理分析

在原始库中对全量智能数据，按照考核指标、全项评估指标、专项指标进行抽取检测，全面发现问题设备和问题数据。

 问题设备/数据报警

可动态设定检测指标和阈值作为报警条件，实时/历史检测任务中分析触发报警后，问题设备和数据推至报警中心提示快速整改。

 视图数据治理展示

通过上云治理监测、上云统计查询、历史治理展示、专项治理展示模块集中显示、导出治理结果和问题设备/数据，精准推动源头整改。

 治理指标持续迭代

根据建设、应用、运维、考核标准的不断变化，能够以服务插件的方式持续迭代人车抓拍数据的检测治理项。

优 势

领跑视图数据治理业务

在视频图像信息行业沉淀数余载，目前已经形成了一套符合部省标准、兼具治理业务创新特色的视图数据治理解决方案；在多个客户落地部署，在实战应用中发挥了明显效能。视图数据治理开展前后，从平台汇聚的数量、质量都有较大提升，同时各类视频图像数据检测指标均处于较优水平。

全向全域全覆盖

数据治理是公安大数据战略落地的关键支撑，而数据质量整治正是韬安视图数据治理体系的一大核心亮点。

韬安首创面向公安实战的视图数据治理体系，全面覆盖卡口类、数据类、接口类等关键业务指标。通过构建智能数据探查与分析模型，从时效性、完整性、合规性、准确性等多个维度，对汇聚的视频图像数据、物联感知数据等开展精细化的质量评估与数量对账。

参与地方标准制定

深度参与地方标准的制定工作，将多年服务公安视图数据业务的技术积累与实战经验融入标准体系，助力构建覆盖数据质量、安全管控、接口规范和运维评估的全链条治理框架，充分彰显其在公安数据治理领域的技术引领力与行业影响力。