18-深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）
浅拷贝（Shallow Copy）是指将图像对象的指针复制给另一个对象，这两个对象将共享相同的图像数据。当对其中一个图像进行修改时，另一个图像也会受到影响。这是因为只复制了指针，而没有创建新的图像数据。深拷贝（Deep Copy）是指创建一个新的图像对象，并复制原始图像的像素数据到新对象中。这样每个图像对象都拥有自己的独立像素数据，修改一个图像不会影响其他图像。发现使用=号，当原图img1发生改变
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在OpenCV中，拷贝图像数据时有两种方式：深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）。这两种拷贝方式的主要区别在于是否创建新的图像副本。
浅拷贝（Shallow Copy）是指将图像对象的指针复制给另一个对象，这两个对象将共享相同的图像数据。当对其中一个图像进行修改时，另一个图像也会受到影响。这是因为只复制了指针，而没有创建新的图像数据。
深拷贝（Deep Copy）是指创建一个新的图像对象，并复制原始图像的像素数据到新对象中。这样每个图像对象都拥有自己的独立像素数据，修改一个图像不会影响其他图像。
深拷贝函数copy()
原始图像：
代码：
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('images/bird.png')
# 浅拷贝
img2 = img1
# 深拷贝
img3 = img1.copy()
# 修改
img1[100:200, 100:200] = [255,255,255]
cv2.imshow('img1', img1)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.imshow('img3', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行结果：
发现使用=号，当原图img1发生改变时，img2也随之改变，但使用copy（）时，即使原图发生了改变，但是img3是一个新的图片，并未随之改变。
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