人工智能机器学习深度学习在医疗图像分割及肿瘤病灶分割中的应用综述

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本文档详细介绍了人工智能、机器学习和深度学习技术在医疗图像分割，特别是针对肿瘤病灶分割领域的应用进展。通过对相关研究方法和技术的全面梳理，为研究人员和从业者提供了一份宝贵的学习和参考资源。

内容包括但不限于：

  • 人工智能、机器学习与深度学习技术的基本原理；
  • 医疗图像分割的关键技术和挑战；
  • 肿瘤病灶分割的最新研究动态；
  • 典型算法的应用案例及性能对比；
  • 未来发展趋势与展望。

本综述旨在帮助读者系统了解该领域的研究现状，掌握相关技术，并为后续研究提供有益的启示和借鉴。

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