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【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。 【免费下载链接】asc-devkit 项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

🛠️ 环境准备

根据本地是否有NPU设备使用目标选择对应的环境准备方式:

环境准备 社区体验 / 算子开发(CANN商用/社区版) 生态开发者贡献(CANN master)
无NPU设备 云开发环境 手动下载安装CANN master + 云开发环境
有NPU设备 CANN官方Docker镜像 手动下载安装CANN master + Dev Container

[!TIP] 选择建议

  • 为了保障开发体验环境的质量,推荐用户基于容器化技术完成环境准备
  • 如不希望使用容器,也可在带NPU设备的主机上完成环境准备,请参考CANN软件安装指南 - 在物理机上安装
  • 针对仅体验"编译安装本开源仓 + 仿真环境运行算子"的用户,不要求主机带NPU设备,可跳过安装NPU驱动和固件,直接安装CANN包,请参考下载安装CANN包

1️⃣ 云开发环境

对于无NPU设备的用户,可使用云开发环境提供的NPU计算资源进行开发体验,云开发环境提供了在线直接运行的昇腾ARM架构环境。目前仅适用于Atlas A2系列产品,提供两种接入方式:

  • WebIDE开发平台,即"一站式开发平台",提供网页版的便携开发体验。
  • VSCode IDE,支持远程连接云开发环境,提供VSCode强大插件市场的支持。
  1. 进入开源仓Gitcode页面,单击"云开发"按钮,使用已认证过的华为云账号登录。若未注册或认证,请根据页面提示进行注册和认证。

    云平台

  2. 根据页面提示创建并启动云开发环境,单击"连接 > WebIDE 或 Visual Studio Code"进入云开发环境,开源项目的资源默认在/mnt/workspace目录下。

    云平台

[!NOTE] 使用说明

  • 环境默认安装了最新的商用版NPU驱动和固件、CANN包,源码下载时注意与软件配套。
  • 如需下载特定版本的CANN包,请参考下载安装CANN包
  • 更多关于WebIDE开发平台的介绍,请参考云开发平台介绍
  • Huawei Developer Space插件为VSCode IDE接入云开发环境提供技术支持。

2️⃣ CANN官方Docker镜像

对于有NPU设备的用户,可使用CANN官方Docker镜像进行开发体验。

  1. 确认主机环境

  2. 下载CANN镜像

    昇腾镜像仓库拉取已预集成CANN镜像:

    # 示例:ascend/cann:tag为9.0.0-beta.2的CANN社区包
    # docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/cann:9.0.0-beta.2-910b-ubuntu22.04-py3.11
    docker pull <ascend/cann:tag>
    

    [!NOTE] 使用说明

    • 镜像默认安装了对应版本的CANN包,源码下载时注意与软件配套。
    • 镜像文件比较大,正常网速下,下载时间约为5~10分钟,请您耐心等待。
  3. 运行Docker

    拉取镜像后,需要以特定参数启动,以便容器内能访问宿主机的NPU设备。

    docker run --name <cann_container> \
        --ipc=host --net=host --privileged \
        --device /dev/davinci0 \
        --device /dev/davinci_manager \
        --device /dev/devmm_svm \
        --device /dev/hisi_hdc \
        -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
        -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
        -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \
        -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
        -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
        -v </home/your_host_dir>:</home/your_container_dir> \
        -it <ascend/cann:tag> bash
    
    参数 说明 注意事项
    --name <cann_container> 为容器指定名称,便于管理 自定义
    --ipc=host 与宿主机共享IPC命名空间,NPU进程间通信(共享内存、信号量)所需 -
    --net=host 使用宿主机网络栈,避免容器网络转发带来的通信延迟 -
    --privileged 赋予容器完整设备访问权限,NPU驱动正常工作所需 -
    --device /dev/davinci0 将宿主机的NPU设备卡映射到容器内,可指定映射多张NPU设备卡 必须根据实际情况调整:davinci0对应系统中的第0张NPU卡。请先在宿主机执行npu-smi info命令,根据输出显示的设备号(如NPU 0, NPU 1)来修改此编号
    --device /dev/davinci_manager 映射NPU设备管理接口 -
    --device /dev/devmm_svm 映射设备内存管理接口 -
    --device /dev/hisi_hdc 映射主机与设备间的通信接口 -
    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi 挂载设备容器管理接口(DCMI)相关工具和库 -
    -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi 挂载npu-smi工具 使容器内可以直接运行此命令来查询NPU状态和性能信息
    -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ 将宿主机的NPU驱动库映射到容器内 -
    -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info 挂载驱动版本信息文件 -
    -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info 挂载CANN软件安装信息文件 -
    -v </home/your_host_dir>:</home/your_container_dir> 挂载宿主机的一个路径到容器中 自定义
    -it -i(交互式)和-t(分配伪终端)的组合参数 -
    <ascend/cann:tag> 指定要运行的Docker镜像 请确保此镜像名和标签(tag)与您通过docker pull拉取的镜像完全一致
    bash 容器启动后立即执行的命令 -

3️⃣ DevContainer

对于有NPU设备的用户,推荐使用DevContainer进行生态开发者贡献。

DevContainer基于VS Code Dev Containers,通过仓库内.devcontainer配置自动构建一致的容器化开发环境,内置condaPython等开发工具链。与宿主机的NPU驱动共享设备访问,适合需要编译源码、运行UT、向本仓贡献代码的场景。详细说明请参考.devcontainer/README.md

[!NOTE] 使用说明 DevContainer仅挂载宿主机的NPU驱动(只读),CANN toolkit和ops包需在容器启动后手动安装,请参考下载安装CANN包

📥 下载安装CANN包

CANN包分为CANN toolkit包和CANN ops包。

下载CANN包
  1. 下载CANN商用/社区版

    如果您想体验官网正式发布的CANN包,请访问CANN安装部署-昇腾社区获取对应版本CANN包。

  2. 下载CANN master

    如果您想体验CANN master,请访问CANN master obs镜像网站,下载日期最新的CANN包。

安装CANN包
  1. 安装CANN toolkit包 (必选)

    chmod +x Ascend-cann-toolkit_${cann_version}_linux-$(uname -m).run
    ./Ascend-cann-toolkit_${cann_version}_linux-$(uname -m).run --install --install-path=${install_path}
    
  2. 安装CANN ops包 (可选)

    chmod +x Ascend-cann-${soc_name}-ops_${cann_version}_linux-$(uname -m).run
    ./Ascend-cann-${soc_name}-ops_${cann_version}_linux-$(uname -m).run --install --install-path=${install_path}
    

    [!IMPORTANT] 安装说明 examples中部分算子样例的编译运行依赖本包,若想完整体验样例编译运行流程,建议安装此包。

参数 说明
${cann_version} CANN包版本号
${soc_name} NPU型号,如910b
${install_path} 安装路径,toolkit包和ops包需相同。默认:root用户/usr/local/Ascend,非root用户$HOME/Ascend

✅ 环境验证

[!NOTE] 使用前须知 云开发环境和CANN官方Docker镜像已预装CANN包,可直接执行以下命令验证;DevContainer和手动安装用户请在安装CANN包后执行。

验证环境和驱动是否正常:

  • 检查NPU设备

    # 运行npu-smi,若能正常显示设备信息,则驱动正常
    npu-smi info
    
  • 检查CANN包安装

    # 查看CANN包的version字段提供的版本信息(默认路径安装)。WebIDE场景下,请将/usr/local替换为/home/developer
    cat /usr/local/Ascend/cann/$(uname -m)-linux/ascend_toolkit_install.info
    cat /usr/local/Ascend/cann/$(uname -m)-linux/ascend_ops_install.info
    

⚙️ 环境变量配置

[!NOTE] 使用前须知 云开发环境和CANN官方Docker镜像已自动配置环境变量,可跳过此步骤。

按需选择合适的命令使环境变量生效:

# 默认路径安装,以root用户为例(非root用户,将/usr/local替换为${HOME})
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
# 指定路径安装
# source ${install_path}/cann/set_env.sh

🔨 源码编译步骤

📥 下载源码

开发者可通过如下命令下载本仓源码:

# 下载项目源码,以master分支为例
git clone https://gitcode.com/cann/asc-devkit.git

📦 依赖检查

[!NOTE] 使用前须知 如您使用容器化技术,容器中已为您安装好依赖,可跳过此步骤。

以下为本开源仓源码编译和examples算子样例编译运行的基础依赖条件:

  • python >= 3.9.0
  • gcc >= 7.3.0 / g++ >= 7.3.0 (注意:要求gcc与g++版本一致)
  • cmake >= 3.16.0

⚡ 编译安装

  1. 编译

    本开源仓提供一键式编译安装能力。

    方式一:进入本开源仓代码根目录,执行如下命令:

    bash build.sh --pkg
    

    方式二:用户也可使用离线下载功能,手动下载makeself源码包存放至自定义目录PATH_TO_DOWNLOAD,进入本开源仓代码根目录,执行如下命令:

    bash build.sh --pkg --cann_3rd_lib_path={PATH_TO_DOWNLOAD} #PATH_TO_DOWNLOAD为自定义下载目录
    

    编译完成后会在build_out目录下生成cann-asc-devkit_${cann_version}_linux-$(uname -m).run软件包。

    [!CAUTION] 编译报错可能 本仓依赖其他CANN开源仓,暂不支持独立升级,须搭配对应版本的CANN包进行编译:

  2. 安装

    在开源仓根目录下执行下列命令,将编译生成的run包安装到默认路径/usr/local/Ascend;或安装到指定的CANN包的装包路径${install_path},同时会覆盖原CANN包中的Ascend C内容。

    cd build_out
    # 默认路径安装run包
    ./cann-asc-devkit_${cann_version}_linux-$(uname -m).run --full
    # 指定路径安装run包
    # ./cann-asc-devkit_${cann_version}_linux-$(uname -m).run --full --install-path=${install_path}
    

🧪 UT验证

安装依赖
  • pytest >= 8.0.0

    执行以下命令安装:

    pip3 install pytest
    
  • coverage >= 4.5.4

    执行以下命令安装:

    pip3 install coverage
    
  • lcov >= 1.16 (仅在执行覆盖率统计场景需要)

    下载lcov源码后,执行以下命令安装:

    tar -xf lcov-1.16.tar.gz
    cd lcov-1.16
    make install         # root用户安装
    # sudo make install  # 非root用户安装
    
UT执行

方式一:在开源仓根目录执行下列命令,将按各模块依次批跑tests目录下的用例,得到结果日志,用于看护编译是否正常。

bash build.sh --adv_test                         # 批跑tests目录下adv_api里的用例
bash build.sh --basic_test_one                   # 批跑tests目录下basic_api part-one里的用例
bash build.sh --basic_test_two                   # 批跑tests目录下basic_api part-two里的用例
bash build.sh --basic_test_three                 # 批跑tests目录下basic_api part-three里的用例

方式二:用户也可使用离线下载功能,手动下载三方库源码包存放至自定义目录PATH_TO_DOWNLOAD,在开源仓根目录执行下列命令,同时批跑执行各模块的用例。

# 以PATH_TO_DOWNLOAD为自定义下载目录为例
bash build.sh --adv_test --cann_3rd_lib_path={PATH_TO_DOWNLOAD}          # 批跑tests目录下adv_api里的用例
bash build.sh --basic_test_one --cann_3rd_lib_path={PATH_TO_DOWNLOAD}    # 批跑tests目录下basic_api part-one里的用例
bash build.sh --basic_test_two --cann_3rd_lib_path={PATH_TO_DOWNLOAD}    # 批跑tests目录下basic_api part-two里的用例
bash build.sh --basic_test_three --cann_3rd_lib_path={PATH_TO_DOWNLOAD}  # 批跑tests目录下basic_api part-three里的用例
开源第三方软件依赖

在执行UT时,依赖的第三方开源软件列表如下:

开源软件 版本 下载地址
googletest 1.14.0 googletest-1.14.0.tar.gz
boost 1.87.0 boost_1_87_0.tar.gz
mockcpp 2.7 mockcpp-2.7.tar.gz
mockcpp_patch 2.7 mockcpp-2.7_py3-h3.patch

【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。 【免费下载链接】asc-devkit 项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

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