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在处理文本数据，尤其是自然语言处理的场景中，hashingTF使用的比较多；Mllib使用hashing trick实现词频。元素的特征应用一个hash`函数映射到一个索引（即词），通过这个索引计算词频。这个方法避免计算全局的词-索引映射，因为全局的词-索引映射在大规模语料中花费较大。但是，它会出现哈希冲突，这是因为不同的元素特征可能得到相同的哈希值。为了减少碰撞冲突，我们可以增加目标特征的维..
先甩个Github地址（假装有），数据集用PeMS-BAY这种经典交通流数据，包含传感器节点和车辆速度时间序列。注意别让batch_size太大，否则显存分分钟爆炸（别问我是怎么知道的）。关键不是绝对精度，而是模型能在突发拥堵时（比如交通事故）比传统ARIMA方法更快响应——这得益于图结构的信息传递机制。这招把物理距离近的传感器强行组CP，但实际路况中可能存在"隔山打牛"的情况——这时候注意力机制
后来找了个注册表文件，双击运行就能删图标。虽说文件备注是“删除夸克网盘图标”，但实际试了下，其他网盘的图标也能删掉。打开资源管理器侧边栏，选中要删的网盘图标，点【删除选中的驱动器图标】，侧边栏的图标就能清掉，跟前面那个工具搭配用刚好互补。但我装完发现，移动云盘在“我的电脑”里硬生生多了个图标，翻遍客户端设置也没找到取消的地方，看着就碍眼。今天要说的这款“删除我的电脑网盘图标”工具，专门解决安装网盘
一、MLlib简介MLlib是一些常用的机器学习算法和库在Spark平台上的实现。MLlib是AMPLab的在研机器学习项目MLBase的底层组件。MLBase是一个机器学习平台，MLI是一个接口层，提供很多结构，MLlib是底层算法实现层。MLlib中包含分类与回归、聚类、协同过滤、数据降维组件以及底层的优化库。MLlib底层使用到了Scala书写的线性代数库Breeze，Breeze底层依赖n
