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AI

6G空天地一体化通信技术持续推进：天基计算与太空超算中心时代加速到来

空天地一体化通信网络，是指将天基网络（卫星）、空基网络（高空平台、无人机）和地基网络（地面基站、光纤）深度融合，构建一个覆盖全球、无缝连接、智能协同的立体通信体系。层级载体高度范围特点典型应用天基低轨卫星、中轨卫星、高轨卫星覆盖广、时延高、容量大全球通信、遥感、导航空基高空平台（HAPS）、无人机、飞艇20-50 km灵活部署、区域增强应急通信、区域覆盖地基地面基站、光纤网络地面高带宽、低时延、容

 xixixi77777
2026-03-26 09:13:42

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 12

#算力 #AI #人工智能 +2
少数民族语言保护：收集语音样本用于濒危语种留存

借助Fun-ASR等本地化语音识别工具，文化工作者无需编程基础即可高效采集、转写少数民族口述资料。该技术通过热词增强与离线处理，在无网络、低资源环境下实现对濒危语言的系统性抢救，让即将消失的声音得以留存。

姜俭
2026-01-04 13:47:58

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 25

#AI
互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot、微服务与AI技术全解析

在一家知名互联网大厂的Java岗位面试中，面试官严肃专业，面对的是程序员谢飞机——一个基础问题能答，但复杂问题回答模糊的水货程序员。面试涵盖Java核心语言、构建工具、Web框架、数据库、微服务、安全、消息队列、缓存、日志、监控、模板、REST API、序列化、CI/CD、大数据、AI等技术栈，场景涉及电商、内容社区、AIGC、智慧城市等。

gaga
2026-02-03 14:02:29

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 11

#AI #面试
华为 ModelEngine Nexent 零代码平台智能体能力深度实践评测

在 AI 技术加速落地的当下，智能体已从概念走向产业实践，但传统开发模式依赖复杂编程与 Prompt 工程，高门槛成为制约其规模化普及的核心瓶颈。而华为 ModelEngine Nexent 作为零代码级智能体开发平台，精准切中这一行业痛点，以自然语言驱动开发、MCP 工具生态为核心支撑，成功实现了低门槛构建多模态智能体的核心目标。平台在开发效率、生态扩展性与实际易用性上表现突出，不仅能满足专业业

 鸽芷咕
2026-01-05 18:43:21

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 31

#华为 #人工智能 #AI
互联网大厂Java求职面试实战：微服务、缓存与AI技术全解析

本次面试发生在一家互联网大厂，面试官严肃，求职者谢飞机略显搞笑但真实反映求职者状态。场景定位为支付与金融服务领域，结合Java技术栈和AI应用展开，涵盖基础语言、构建工具、微服务、缓存、安全、消息队列及AI智能推荐。

gaga
2026-02-21 13:02:41

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 10

#AI
Node.js之父：手写代码已死

人类亲手写代码的时代已经落幕。并非虚言，Node.js之父Ryan Dahl发帖引起四百万围观，人类写代码的时代已经结束了。两位后端大神前后脚站出来，双双给人类编程判了“死刑”——Node.js之父发帖引起四百万围观：并非虚言，人类写代码的时代已经结束了。Dahl在2009年一手搞出Node.js，推动了异步I/O和事件驱动编程的普及，让JavaScript从浏览器杀到服务器，改变了整个后端生态，

我很哇塞耶
2026-01-22 10:44:12

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 12

#node.js #人工智能 #AI +3
OpenClaw 技能库完全指南：从入门到精通的必备技能清单

本文基于OpenClaw（原Clawdbot）3000+技能生态，结合2026年安全实践，筛选必备技能并规避风险。核心内容包括：1）安全优先，强调安装skill-vetter等安全工具；2）分优先级推荐基础、办公和AI增强三类技能；3）提供办公自动化、开发者工具等场景化组合方案；4）分享安装技巧与避坑指南，如警惕Prerequisites陷阱。文章建议用户先建立安全基线，再逐步扩展功能，并预测MC

2401_83655422
2026-03-11 17:59:12

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 7

#python #AI
互联网大厂Java面试实录：支付与金融服务场景下的核心技术与AI应用

本文通过一个互联网大厂Java求职者谢飞机的面试故事，展现了面试官严肃提问与谢飞机风趣回答的互动，覆盖了Java核心语言、Spring框架、微服务、消息队列、缓存、安全、AI等多个技术栈，结合支付与金融服务场景，帮助大家理解技术点和业务应用。

gaga
2026-02-17 13:02:41

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 6

#AI #面试
互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot、微服务、消息队列与AI技术解析

谢飞机是一名求职者，面试某知名互联网大厂Java开发岗位。面试官严肃专业，提问围绕游戏与虚拟互动场景展开，涵盖Java SE、Spring Boot、Kafka、Redis、AI技术栈等。

gaga
2026-02-26 12:02:51

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 7

#AI #面试 #游戏
claw-code 源码分析：Transcript / Session Store——智能体「运行史」数据结构怎样才算可运维？

本文分析了当前系统在会话记录和运维需求方面的设计缺陷。核心问题包括：TranscriptStore仅存储简单字符串，缺乏时间戳、角色标识等关键元数据；SessionStore采用JSON文件存储，存在路径依赖、并发安全和数据脱敏风险；持久化数据缺失工具调用、拒绝原因等关键信息，无法满足运维审计需求。文章建议改进数据结构，增加版本控制、完整事件记录和安全存储机制，以支持跨服务追踪、用量对账和合规审计

 cui_yonghua
2026-04-04 22:05:25

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 14

#运维 #数据结构 #python +1
RAG大模型“外援“攻略：告别幻觉知识盲区，让你的AI秒变行业专家！

摘要： RAG（检索增强生成）技术通过将检索与生成结合，有效解决大模型的三大痛点：知识滞后、幻觉和领域盲区。其核心流程包括检索相关文本、增强上下文并生成答案，具有实时更新、可溯源、低成本扩展和可控性四大优势。相比传统微调方案，RAG无需重训模型，分钟级更新知识，且答案附带出处，更适合金融、医疗等高合规场景。开发者需关注检索有效性、Prompt迭代和人工兜底机制。随着大模型应用落地加速，掌握RAG、

m0_63171455
2026-03-28 20:50:50

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 7

#人工智能 #产品经理 #AI +2
Git 高级用法实战指南：从协作到故障恢复，效率提升十倍

Git高级用法实战指南：从协作提效到故障恢复本文系统讲解Git高级功能的核心价值与应用场景，帮助开发者突破基础用法局限。主要内容包括：分支管理策略：对比GitFlow与GitHubFlow的适用场景，提供分支命名与同步的最佳实践协作提效三大利器：rebase整理提交历史、cherry-pick精准移植代码、stash临时保存进度故障恢复方案：reset/revert安全回滚版本、reflo

xiaobaishuoAI
2026-01-11 14:52:24

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 16

#elasticsearch #大数据 #搜索引擎 +3
互联网大厂Java求职面试实录：Spring Boot、微服务与AI技术全解析

本文通过互联网大厂Java求职者谢飞机与严肃面试官的三轮面试对话，涵盖Java核心技术栈、微服务、数据库、消息队列及AI应用场景，结合电商及智能客服业务，逐步深入，帮助读者理解面试重点和技术细节。

gaga
2026-01-15 11:02:12

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 13

#AI #面试 #数据库
互联网大厂Java求职面试实战：从Spring Boot到AI服务全栈技术详解

在互联网大厂Java岗位的面试中，面试官严肃且专业，面对求职者谢飞机——一名技术水平参差不齐的程序员。此次面试围绕Java核心语言、微服务、数据库、AI等多个技术栈展开，涵盖音视频、内容社区、AIGC等互联网热点场景。

gaga
2026-02-03 08:02:28

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 10

#AI #面试
避开这3个坑！把CSDN博客变成GPT知识库的实战记录

本文分享了将CSDN博客转化为GPT知识库的实战经验，重点解析了动态加载内容、广告干扰和分页陷阱三大常见问题及其解决方案。通过使用Playwright爬虫、BeautifulSoup内容净化及API接口采集等技术，实现高效自动化采集和知识库构建，为AI知识库的创建提供实用指南。

杜不知道
2026-04-13 09:18:58

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 8

#AI #爬虫
【提示词五要素】

【角色/任务】你是{明确角色}，负责{具体任务}，要求{角色调性，如：专业、通俗、简洁，贴合校招面试/项目开发场景}。【上下文】{补充历史对话关键信息、参考资料、背景知识，如：此前已了解预训练、SFT、RLHF，当前聚焦AI应用开发相关问题；参考资料为大模型应用开发技术栈：LangChain、RAG、FastAPI等}。【输入】用户当前轮输入：{复制用户当前提问，确保无遗漏}【输出要求】{明确格式

 _(:з」∠)_723
2026-03-29 23:04:36

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 8

#python #AI
UniAda核心代码详解

UniAda是可泛化医学图像分割网络，通过训练时统一（DFU）和测试时适应（UTTA）两个核心模块提升跨域泛化能力。本文对这两个模块的核心代码进行详细解释。

自信不孤单
2026-04-06 18:33:31

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 25

#python #AI
互联网大厂Java面试实录：智慧城市场景下的核心技术与AI应用

本文讲述了互联网大厂Java求职者谢飞机在智慧城市项目面试中的故事。面试官严肃提问，谢飞机时而正确回答，时而含糊其辞。通过三轮递进式提问，涵盖Java核心语言、Spring框架、微服务、消息队列、缓存、安全、AI等技术栈，结合智慧城市业务场景，帮助读者系统理解技术点。

gaga
2026-02-17 11:02:39

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 14

#AI #面试
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术与业务场景深度解析

本文通过互联网大厂Java求职面试的真实场景，以严肃面试官与搞笑程序员谢飞机的对话形式，涵盖Java核心技术栈和多业务场景，帮助读者系统掌握技术要点。

gaga
2026-01-15 12:02:12

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 13

#AI #面试 #数据库
互联网大厂Java面试故事：微服务、缓存、消息队列与AI场景全解析

电商与内容社区业务线联合招聘，严肃的面试官遇上搞笑的水货程序员谢飞机。故事型面试，技术点串联。

qq_31812159
2026-01-11 09:00:36

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 11

#微服务 #AI
从程序员到AI大模型专家0_开发程序员转行至AI大模型领域的详细攻略

AI大模型领域为程序员提供新机遇，但转型需系统准备。首先夯实数学、编程和机器学习基础；其次深入学习深度学习及特定领域技术，通过实践项目强化能力。紧跟技术前沿，定期阅读论文、参会并关注行业动态。面试需准备技术题目、项目展示和行业理解。持续学习和良好心态是关键。大模型应用工程师薪资可观，学习路线包括提示词工程、RAG、微调、模型部署及AI系统实践。2025年将是Agent技术爆发年，现在正是入局良机。

LLand520
2026-03-28 20:47:50

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 4

#人工智能 #AI #学习
互联网大厂Java求职面试实战：核心技术栈与业务场景深度解析

本文通过严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机的面试对话，展现了互联网大厂Java求职面试中的技术提问，涵盖Java核心技术栈及多个热门业务场景，帮助读者系统掌握面试重点和技术应用。

gaga
2026-02-25 10:02:48

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 7

#AI #RAG
从零入门！手把手教你用LLM开发个人知识库助手，小白也能轻松掌握大模型开发！从零基础到掌握大模型开发

摘要《动手学大模型应用开发》是一套面向初学者的开源教程，通过个人知识库助手项目实践，系统讲解LLM应用开发全流程。教程从大模型基础概念讲起，涵盖API调用、数据库搭建、Prompt设计等核心环节，采用统一封装支持多种主流LLM API切换。项目基于LangChain框架构建，包含LLM层、数据层、数据库层、应用层和服务层的完整架构。教程特色在于去除复杂算法细节，仅需Python基础即可快速入门，

m0_63171455
2026-03-12 17:57:16

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 12

#人工智能 #学习 #AI
如何用 Dart 写个自己的MCP服务

本文介绍了MCP（Model Context Protocol）作为AI与工具间的标准化通信协议。通过时间服务案例，展示了MCP如何解决AI工具协作的碎片化问题。文章详细解析了MCP的三个核心阶段：初始化握手、工具发现声明和工具执行，以及基于JSON-RPC 2.0的通信机制。MCP遵循"约定优于配置"原则，实现AI与工具的无缝协作，如让AI获取准确时间并写入文件。这种标准化协

 张风捷特烈
2026-01-05 07:00:11

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 12

#MCP #AI
这是一篇测试文章，用于验证 CSDN 自动发布功能。

2232323。

qq350861146
2026-04-02 18:58:59

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 6

#AI
互联网大厂Java求职面试实录：从基础到进阶的技术与业务场景解析

在互联网大厂的Java求职面试中，面试官通常会围绕核心语言、框架、数据库、微服务、安全等技术栈展开，同时结合具体业务场景进行深入提问。本文通过一位严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机的对话，展示了三轮循序渐进的面试过程，帮助读者理解技术细节与业务应用。面试官：请简述一下Java 8中引入的Stream API以及它在处理电商订单数据中的应用。谢飞机： Stream API可以让我们用函数式编程方

 gaga
2026-01-29 08:02:27

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 4

#AI
【杂谈】-AGI的皇帝新衣：OpenAI商业模式能否抵御开源模型冲击？

当DeepSeek等开源模型以百分之一的成本实现近似性能，当AI应用向边缘计算与垂直场景渗透，OpenAI押注万亿美元的AGI蓝图正浮现裂痕。

视觉&物联智能
2026-01-02 20:44:54

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 18

#开源 #人工智能 #DeepSeek +1
避让进京证摄像头小程序的开发探索

本文介绍了一种基于高德地图API的智能避让导航系统。系统采用前后端分离架构，后端使用Python+FastAPI处理数据，前端通过小程序/网页实现交互。核心功能包括：1）自动生成"空气墙"避让区域，通过向量计算将摄像头位置转换为矩形避让区；2）支持高峰期限行路段动态生效；3）提供后台管理界面进行人工纠偏。系统实现了从数据采集、自动计算到路径规划的全流程，通过算法生成与人工审核相

 Chansrgj
2026-02-24 11:29:39

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 8

#AI #小程序 #微信 +2
21 openclaw安全威胁模型：识别常见攻击向量

OpenClaw的安全防御需要建立动态威胁模型，而非静态规则集。纵深防御：在通信、加载、执行各层设置防护点，避免单点失效行为基线：通过正常流量和操作建立行为基线，异常检测阈值需定期调整应急响应：准备自动化沙箱和取证工具，缩短威胁响应时间安全本质上是持续对抗的过程，开发者需保持对新型攻击的敏感度，将安全设计内嵌到系统架构中。对于OpenClaw这类复杂系统，建议定期进行红蓝对抗演练，在真实攻击场景中

 marshmallow0206
2026-03-27 21:43:36

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 7

#安全 #AI